10 月 22 日下午，科大讯飞在 2026 全球 1024 开发者节上正式发布讯飞星火 X2.6 端云一体大模型。它基于全国产算力训练，采用 293B-A30B 的 MoE 架构，上下文长度拉到 1M，代码与智能体两项能力同时进入业界一流。限时推理定价为输入每百万 tokens 0.9 元、缓存命中 0.08 元、输出 3.6 元。
全国产算力上跑通长程任务
董事长刘庆峰在发布会上点出一个长期存在的差距。目前做大模型的公司里，绝大多数训练跑在英伟达的卡上，讯飞是少数完全用全国产算力训练的一方，而模型尺寸还是其中最小的一档。国产芯片的短板在显存带宽，长程任务混训时效率上不去，X2.6 用一套适配国产平台的长程任务动态并行训练技术先把这道瓶颈啃了下来。推理侧另有两项创新，一是基于国产异构算力的分布式推理技术，专治训不快的带宽瓶颈；二是基于国产设备的开发技术，让大量中间结果不必推倒重算，直接复用原有结论。
端侧模型把智能体能力做成阶跃
同步发布的还有星火 X2.6-4B 开源端侧大模型，首次让端侧模型在智能体能力上实现阶跃，各项跑分相比 X2.5-4B 明显抬升。自 9 月 1 日 X2.5-4B 开源以来，它的下载量已经挤进全球端侧模型前四。新模型在代码、智能体、长文本和多语言能力上大幅提升，新增三档推理模式，在自研推理框架下效率比 ollama 更好，推理定价限时免费。
产品落地与定价
X2.6 系列已在讯飞星火官网开放试用，首发星火大模型的端云一体协同架构，官方称代码与智能体能力达到业界一流，并提供专业安全防护，支持按任务场景自定义安全策略。讯飞此前已把 AI 能力落到消费硬件上，科大讯飞 AI 词典笔 X9 等产品是这条路径的延伸。国产算力与大模型在同一家公司内部闭环，训练效率能否持续跟上，仍要看后续几个月的实测数据。
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