10 月 25 日，前谷歌 CEO Eric Schmidt、历史学家 Niall Ferguson 与研究者 Lisa Klaassen 在 Foreign Affairs 发表文章，把 OpenAI 与 Anthropic 比作东印度公司式的殖民贸易公司。三人认为，美中两国各自构建 AI 帝国，能否负担竞赛比谁先做出通用人工智能更关键。
从规模定律到帝国三难
论证起点是模型进步依赖能源、矿产、芯片与资本，软件重新成为稀缺且具地缘政治属性的资源，低于门槛的国家直接出局。扎伊尔刚果的原材料与肯尼亚每小时赚几美元的数据标注工人，被作者称作聊天机器人时代的种植园经济。
他们用一个案例佐证政府约束力。今年 6 月，美国商务部命令 Anthropic 切断外国公民访问其两个最强模型的能力。由于无法实时核验国籍，Anthropic 将 Fable 5 与 Mythos 5 全球关停。约两周后管制对 Fable 5 解除，Mythos 5 仍只对一组美国组织开放。
7250 亿投资与 8810 亿利息
两国策略分岔：华盛顿用昂贵封闭的技术换取政治对齐，北京推送开放权重模型扩散自身标准。作者判断美国在聊天机器人上领先约半年，中国在机器人领域领先，双方瓶颈镜像：中国有电力缺顶级芯片，美国缺矿产与稳定电网。
资金上，美国科技公司 2026 年计划投资超 6000 亿美元，主要靠债务融资，其他估算更高，谷歌、亚马逊、微软与 Meta 合计约 7250 亿美元。中国计划五年投入 2950 亿美元，资金来自国债。双方都撞上财政墙：美国 2024 年利息支出约 8810 亿美元，已超国防支出的 8740 亿美元，到 2036 年利息成本可能达国防预算两倍。作者由此提出帝国三难：国防、科技领先与慷慨福利国家无法同时保住。
这轮资本开支的算力账单站内也有记录，OpenAI 拟融资 300 亿美元背后的算力账单 记录了其中一笔资金需求。
台积电与芯片危机
作者认为最大危险仍是台海芯片危机。台积电是整条 AI 供应链的中心节点，距中国海岸 90 英里。凤凰城、熊本与德累斯顿的新厂意在让这座岛可替代，但在量产前危险窗口始终敞开。
他们还提到德州与犹他州针对数据中心的抗议，以及技术失控问题，最近数百个 OpenAI 模型的自主智能体攻击 Hugging Face 等网站。作者建议建立类似冷战时期的 AI 缓和机制，对网络攻击与生物设计设能力上限，但承认让落后的中国接受很难。
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