OpenAI 于 10 月 15 日向 ChatGPT 全量推送语音模型 GPT-Live-1.1，一次性新增 13 款音色，覆盖法语、德语、印地语、日语、韩语、墨西哥西班牙语与英语 7 个语种，并把语音模式下反复出现的 checking 提示换成范围更宽的短句集合。同一天，免费与 Go 档用户实际拿到的是轻量版 GPT-Live-1.1 Quip，只有 Plus 及以上档位才用上完整版。这次更新真正值得看的内容不在那条讲音色与口音的官方推文里，而在同一时间发布的系统卡里。
这次推送改了三件事
官方发布说明列出的变化有三项：新增音色与更自然的口音、减少语音交互里的等待观感、语音与后台模型之间的交接更顺滑。落到清单上，13 款新音色里法语、德语、印地语、日语、韩语、墨西哥西班牙语各两款，英语新增一款名为 Bubbie 的音色。OpenAI 同时声称新模型在许多其他非英语语言上表现更好，但没有给出语种清单，也没有给出任何测试结果，荷兰语就没有出现在任何一份名单里。
交互层面的改动更容易被耳朵听出来。GPT-Live-1 在等待搜索结果时倾向于反复说 checking 一类提示词，1.1 改用了更宽泛的短句集合，官方把这条概括为 less checking。全双工架构保持不变，模型边听边说，用户可以随时插话、打断或中途换题；碰到复杂问题时对话不中断，由后台能力更强的文本模型兜底作答。语音会话里可以调用搜索、记忆、图片以及第三方应用。
两个模型、两档用户
系统卡把模型结构写得很直白：GPT-Live-1.1 是 GPT-Live-1 的继任者，GPT-Live-1.1 Quip 是 GPT-Live-1 mini 的继任者。默认分配的规则同步变了，GPT-Live-1.1 成为 Plus 及以上档位的默认语音模型，覆盖 ChatGPT、Codex 与 dots 三条产品线；Quip 则成为其余全部用户的默认。
这条规则的实际影响比版本号本身更大。免费档用户打开语音对话时体验到的并不是官方新闻里宣传的那个模型。系统卡在整个评测章节里都把两者当作两套独立系统分别处理，从头到尾没有把它们混为一谈。官方也从未说明 Quip 相对完整版牺牲了多少质量。
关键规格对照
| 规格项 | GPT-Live-1.1 | GPT-Live-1.1 Quip |
|---|---|---|
| 默认分配档位 | Plus / Pro / Business | 免费 / Go |
| 对应前代 | GPT-Live-1 | GPT-Live-1 mini |
| 新增音色 | 13 款，6 个语种各 2 款，英语另加 Bubbie | |
| 架构 | 全双工，可插话、打断、换题 | |
| 后台兜底 | 复杂问题交更强文本模型处理 | |
| 生效范围 | ChatGPT、Codex、dots，Web 与 iOS / Android 同步推送 | |
| API 可用性 | 官方标注 coming soon，文档尚未收录 | |
系统卡给出的两类评测结论相反
系统卡的安全评测分成两组，两组结论并不一致，这也是这份文档里最值得细读的部分。在语音原生评测、也就是生产提示分布下，GPT-Live-1.1 与 Quip 都与各自的前代持平，没有出现统计显著回退。这一组数据对应的是用户真实会遇到的流量，官方也把它当作有效结论。
在合成提示评测下，两份模型都在性内容、心理健康、情感依赖、血腥四个类别上相对 GPT-Live-1 出现了统计显著回退，在尊重警告一项也有轻微回退。欺骗阻断一项上完整版略好、Quip 略差；搜索工具损坏的场景里完整版略差、Quip 略好。系统卡解释了为什么仍以生产提示那一组为准：合成提示探的是普通语音流量到不了的边角情形。
另一条被反复强调的结构性事实是，GPT-Live 属于双模型系统，语音模型的对齐行为继承自它所委派的思考模型。这条判断并非脚注，而是整份安全评测的承重假设，也是系统卡把结果对照到 GPT-5.6 Terra 的原因。
各档位的语音额度与数据留存
| 档位 | 每 24 小时语音额度 |
|---|---|
| 免费 | Quip 有限访问，额度可能随时调整 |
| Go | Quip 3 小时 |
| Plus | GPT-Live-1.1 3 小时 |
| Business | Standard 3 小时，或 Premium 15 小时，超出后每分钟 1.25 credits |
| Pro | 100 美元档 15 小时，200 美元档不限时 |
数据口径上，Live 通话音频会随对话保存 30 天，归档对话并不会删除对应的音频。只有在用户于数据控制中主动开启之后，OpenAI 才会用这些音频做训练。Business 与 Enterprise 场景下语音能力还受工作区设置约束，管理员关闭的选项不会因为本次推送而自动打开。
API 尚未开放，横向对比口径不一
API 明确不在本次推送范围内。官方的说法是即将支持 API，而文档里 Live 家族目前仍只列出 gpt-live-1 与 gpt-live-transcribe，访问 gpt-live-1.1 会返回 404，没有模型 ID、没有价格、也没有限流约定。任何声称知道 GPT-Live-1.1 每分钟调用成本的说法，引用的都是 GPT-Live-1 每分钟 0.05 美元的旧数字。
横向对比方面，第三方整理页面给出的口径如下。需要说明的是，这些数字来自各家官方披露与第三方汇编，测试条件并不统一，只能当作方向性参考。
| 维度 | GPT-Live-1.1 | Grok Voice 3.0 |
|---|---|---|
| 产品定位 | 前台语音引擎，复杂任务交后台模型 | 端到端语音转语音，音频进音频出 |
| 第三方跑分 | 前代 GPT-Live-1 为 83.2 分 | 86.9 分，居该榜首位 |
| 首次音频响应 | 官方未公布具体数字 | 平均 0.81 秒 |
| 多语言与音色 | 新增 6 语种音色与英语 Bubbie | 20 个语言区域自动检测，28 种音色 |
两组规格的落点并不相同。GPT-Live-1.1 把重心放在前台体验与后台模型的协同上，语音本身只负责理解与表达，推理仍交给文本模型；Grok Voice 3.0 走的是端到端路线，音频直接进出，不经过文本中转。
常见问题
GPT-Live-1.1 和免费档用的 Quip 有什么区别
两者是并行的两套模型，Quip 是原 GPT-Live-1 mini 的继任者。Plus 及以上档位默认使用完整版，免费与 Go 档默认使用 Quip。OpenAI 把二者当作独立评测对象分别出具结论，但没有公布 Quip 的能力折损幅度。
现在可以在 API 里调用 GPT-Live-1.1 吗
暂时不能。官方标注为即将支持，模型文档里也还没有 gpt-live-1.1 的条目，访问该模型路径返回 404。已在做语音智能体的团队如果现在就要压测，只能继续用 GPT-Live-1 或等待 API 上线后的正式定价与限流说明。
语音对话的录音会保留多久
音频随对应对话保存 30 天，归档或删除对话本身不会清除音频。训练用途需要用户在数据控制里主动开启，默认关闭。企业版还叠加了工作区管理员设置这一层限制。
小结
GPT-Live-1.1 是一次表面轻、里子重的版本迭代。13 款音色与 7 个语种是明面上的卖点，真正的结构性变化是默认模型的档位切分：完整版留给付费用户，免费档从此跑在 Quip 上。对开发者而言，最有信息量的仍是那份同步发布的系统卡，它把两类评测的结论分歧摊开写清楚，也把双模型系统继承对齐行为这一前提摆到了台面上。API 上线时间和定价一旦公布，语音智能体的成本模型才会真正清晰。
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