2026年11月2日，通用具身智能企业 RoboScience 机器科学宣布完成 A2 轮数亿元融资。本轮由琥珀资本、鸿瑞达投资、上海半导体产投联合领投，爽资本、360 战投、国联通宝、金鼎资本及多家上市公司平台跟投。资金将主要用于具身大模型的迭代升级，推进物流、零售、工业等核心场景的验证与规模化落地。
一年打通数据模型本体
RoboScience 成立于 2024 年 12 月，由前苹果 AI 平台技术负责人田野与新加坡国立大学助理教授邵林联合创立。过去一年完成了三步布局：2025 年 9 月发布自研物理仿真引擎 RoboMirage，2026 年 6 月推出通用具身大模型 Visics，8 月亮相轮式仿人形机器人 REX G1。公司透露今年已完成三轮融资。
数据成本压到五分钱
RoboScience 披露，其仿真加视频的双数据路线把单条数据获取成本压至 0.05 元，约为传统方案的二十分之一到二百分之一。2026 年初到 10 月，视频训练数据从 100 万小时增至 400 万小时，仿真训练数据已超过百亿次运动轨迹。Visics 引入物体连续三维点云轨迹作为中间接口，上层具身世界模型负责认知与物理轨迹预演，下层通用操作模型负责把轨迹转成不同机器人的控制信号。
换灵巧手不用重训
在今年的 WAIC 与 WRC 两大行业展会上，搭载 Visics 的机器人可以在 30 秒内切换不同品牌的灵巧手，且无需重新训练，还能现场抓取观众随机提供的物品。这套能力已转化为按需调用的云端具身智能服务 EaaS，公司此前与腾讯云达成战略合作，Visics 已通过 API 开放模型调用。
数据飞轮、模型泛化、本体载体三件事在一年内串成闭环，这条全栈路线与 智元 GO3 自进化本体 的思路可以对照着看，这是本轮融资给出 10 亿美元级别估值想象力的基础。在行业下半年明显降温的背景下拿到这笔钱，具身智能的融资逻辑正从演示视频转向场景交付。
延伸阅读
- 智元 Genie Studio 2.0 发布：14 天落地，仿真误差小于 10%1 周前
- 宇树科技天津展示中心投入使用：具身智能全产品线集中呈现2 周前
- DeepSeek创始人梁文锋密集接触具身智能：自建团队还是投资入局3 周前
- 诺因智能半年融 5 轮、累计破 10 亿元：京东领投1 月前
继续读
同一批更新里这几篇值得一看：
- 宇树登泰山机器人赛夺金：A2 用时 43 分 41 秒2026-11-02
- 红旗连锁终止机器人售货研发：16 个月与 280 万元的教训2026-11-02
- OpenAI 下调融资目标至 200 亿美元：已筹 110 亿2026-11-02
想快速查定义？对应的词条在这里：
- AI Agent词条 · AI 自学笔记