11 月 9 日,LG AI 研究院在韩国当地时间宣布对外免费开放 K-EXAONE 2.5 模型的 API,开发者、企业与研究机构无需付费,即可把该模型用于服务开发和研究。
追加训练后的 2.5
这一自研技术验证模型在今年 8 月发布的原版基础上做了追加训练,官方称其智能体能力比肩头部开源模型。在 AutomationBench、SWE-Bench Pro、BrowseComp、Claw-Eval 四项评测上,K-EXAONE 2.5 与 DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.3 难分伯仲。免费开放 API 意味着开发者可以零成本去验证这些说法,GLM-5.3 的能力边界可参考 GLM 5.3 零人工攻破 Firefox。
免费背后的算力账
把 API 成本清零来换开发者装机量,是模型厂商常见的打法。LG 的模型此前在英文与中文开发者生态里的存在感都不强,这次把定价直接打到零,等于用短期算力投入换一个被调用和被评测的机会。免费能不能换来调用量,取决于接口稳定性、限流策略与文档质量。
和开源模型的正面竞争
把 EXAONE 2.5 与 DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.3 并列对比,说明 LG 已经把这两者当作真正的对标对象,而不是只做研究。免费接口没有公布速率上限与商业使用条款的细节,这两点会直接决定它是真能进生产环境还是只能跑通个演示。四项评测覆盖编码、浏览与智能体操作,选这几项本身就是在对着开发者的实际用途打分。对企业用户来说,白嫖一个能和开源第一梯队掰手腕的接口,至少值得先跑一轮自己的业务测试。
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