华为云 openPangu-2.0 停售下线：11 月 30 日停用与迁移替代路径

一句话结论：华为云 MaaS 平台将于 11 月 6 日停售 openPangu-2.0-Flash 与 openPangu-2.0-Pro，11 月 30 日正式下线，官方给出的迁移路径是 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 与 GLM-5.3，新一代盘古型号与时间表均未公布。

一款开源不到半年的大模型服务，被自家云平台宣告停售并下线，这类事在国产 MaaS 平台上并不常见。华为云 11 月 1 日发布的公告给出了明确的时间表：2026 年 11 月 6 日 00:00 停止销售 openPangu-2.0-Flash 与 openPangu-2.0-Pro，2026 年 11 月 30 日 00:00 启动下线。停售后新用户无法购买开通，已购买用户可继续使用到下线日；下线之后新老用户都无法再调用。

公告同时把替代方案摆到了台面上：Flash 用户建议迁移至 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，Pro 用户建议迁移至 GLM-5.3。这两条指向的都是当下国产模型的第一梯队，意味着华为云自己承认，在这两个能力档位上，自研盘古已经不具备继续提供服务的理由。

从开源到停售，中间只隔了四个月

把 openPangu 2.0 的时间线拉直，这轮收缩的节奏相当快。

2026 年 6 月 12 日，在华为开发者大会 2026 的主题演讲上，华为常务董事、终端 BG 董事长余承东宣布开源盘古大模型升级版本，openPangu 2.0 系列正式发布，并由他亲自带队盘古大模型团队。6 月 30 日，openPangu-2.0-Flash 模型开源上线。7 月 31 日，参数规模更大的 Pro 版本开源。9 月 28 日，华为进一步开源了 openPangu-2.0 的预训练、监督微调与强化学习后训练代码，宣称盘古 2.0 走全栈开源路线。

然后是 11 月 1 日的停售下线公告。从 6 月 30 日 Flash 开源算起，到 11 月 6 日停止销售，不足 5 个月；从 9 月 28 日开源训练代码算起，也只有 6 周多。这条时间线给出的信号并不含糊：开源的动作没有换来平台上的持续商业化。

盘古团队的人事变动也是这条线上的一环。2025 年 3 月至 2026 年 3 月，王云鹤担任盘古大模型负责人；2026 年 6 月，余承东宣布亲自接管盘古大模型团队，并对外表示只做第一。团队换帅、开源发布、MaaS 上架到停售下线，四个节点挤在半年之内完成，节奏之密集本身就说明了问题。

两款模型的参数规模与定位

openPangu-2.0-Flash 的参数规模约 920 亿，openPangu-2.0-Pro 约 5050 亿，两款模型走的是同系列不同算力档位的路线。Flash 面向高并发与延迟敏感场景，Pro 面向复杂推理任务。华为云此次同时停售两款，等于把整个 2.0 系列的在线服务一次性清空，MaaS 模型广场里不再保留这两个选项。

公告还留了一句余地：openPangu 系列新版本模型已在规划中，后续会逐步推出上线。但截至公告发布，华为云并未披露新版本的具体型号与上线时间表。这句话可以理解为盘古产品线不会停摆，但至少在 2026 年内，用户在 MaaS 平台上无法用上任何一款新版盘古。

为什么官方推荐的迁移目标是别家的模型

公告给出的替代对应关系很直接。

openPangu-2.0-Flash 的建议替换模型是 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，openPangu-2.0-Pro 的建议替换模型是 GLM-5.3。这两个选择都不是随便挑的，它们恰好落在对应档位上最靠前的位置。

DeepSeek-V4.1-Flash 的架构特性在本站此前的解读里说得很清楚，它采用因果编码器与解码器分离的设计，输入激活约 8B、输出激活约 16B，KV Cache 缩小 437 倍，这套设计让 Flash 档位在长上下文场景下依然维持较低的显存与带宽开销。至于 GLM-5.3，本站记录的另一个侧面是它能以零人工方式攻破多个版本的 Firefox，单次成本仅约 1000 美元，安全研究能力被反复验证过。

推荐迁移对象是竞品，通常说明两种情况。要么自研模型在同等成本下确实打不过，要么平台方的战略重心已经不在自有模型上。从时间点看，华为云给出的停售理由是「为持续优化 MaaS 平台的模型性能、迭代服务能力」，属于典型的平台侧话术，真正的原因更可能是后一种。

迁移前必须自己评测的三件事

华为云在公告里加了一句提醒：不同模型与版本在支持能力、API 参数、单价以及任务中的实际表现都存在差异，迁移前务必仔细阅读模型介绍并进行必要评测，比较迁移前后的表现。这句话不是客套，它是这次停售真正会给工程团队制造成本的地方。

第一是 API 参数与调用形态的差异。换模型通常意味着重写请求构造逻辑、调整参数默认值、核对返回结构里字段名与类型的细微差异，这些在文档里往往不写全，得靠真实调用逐条比对。

第二是单价。华为云没有在公告中列出下线前后的价格对照，而推荐迁移的两个目标模型，Flash 档位与 Pro 档位分属不同厂商的定价体系，迁移后账单结构会整个变样。预算需要重做，尤其对于按调用量计费的高并发业务。

第三是任务表现本身。这是公告唯一点名要求用户自己验证的部分。在本站的 OpenRouter 全球模型榜前五全是中国模型 一文里可以看到，中文模型在调用量上的竞争已经极度激烈，各家模型在不同任务上的强弱分布差异明显。用一批真实业务样本做离线回归评测，是这次迁移里唯一不能省的一步。

时间窗口也需要留意。停售日 11 月 6 日之后，已购用户仍可继续使用，到 11 月 30 日下线日为止，中间有约 24 天的完整可用期。这段时间足够完成评测、改造、灰度和回滚预案。真正需要警惕的是把迁移拖到 11 月下旬，届时留给验证的缓冲会非常薄。

这次停售对国产 MaaS 格局意味着什么

把视角从单个模型拉到平台层面，这是一次有代表性的收缩。

在国产云厂商的 MaaS 广场上，自研模型与第三方模型长期并存。华为云这次选择把自研的整个 2.0 系列在线服务清空，同时把迁移指引直接指向 DeepSeek 与智谱的模型，说明在这两个能力档位上，华为云的判断是引入第三方模型能给客户带来更好的结果，服务自家模型的商业价值已经不足。

这类收缩与开源并不矛盾。openPangu 2.0 的代码与权重以开源形式留存了下来，任何人都可以拿去部署，真正消失的只是托管服务。对自研模型的团队来说，开源能换来的影响力与免费用户，和云平台上真金白银的调用量，是两笔完全不同的账。9 月 28 日开源训练代码、11 月 1 日公告停售，两者相隔一个月多，把开源当作获客手段的策略在这次案例里已经走到了尽头。

另一个值得留意的信号是算力资源的重新分配。华为云把自家模型撤下腾出的推理产能，去服务谁家的模型，是一个明摆着的商业选择。这与本站此前记录的 沙特阿美入股 HUMAIN 换取 3 吉瓦算力、以及 GLM-5.3 的安全研究实测 属于同一条趋势：模型能力档位正在快速商品化，云厂商的角色从卖模型转向卖算力与托管通道。华为云保留 MaaS 平台、换掉模型供给方，走的正是这条路。

对使用者的实际影响与待确认事项

对已经在用这两款模型的企业与开发者，眼下需要处理的事情可以列成一张清单：

• 确认调用链路中是否还有其他服务间接依赖 openPangu-2.0 的 API，包括智能体编排、评测流水线与内部工具。
• 在 11 月 30 日下线前完成迁移改造，并保留至少一轮真实业务样本的 A/B 对比记录。
• 核对账单与配额模型的变化，把价格差异纳入成本测算。
• 关注华为云 MaaS 模型广场后续上架的盘古新版本，目前只有「规划中」的口径，没有型号与时间表。

仍在观望的用户不必着急行动。停售在 11 月 6 日，下线在 11 月 30 日，两个时间点之间有足够的窗口做完整评估。何况对于还没接入 openPangu-2.0 的团队，直接在当前候选里选型，往往比先上一款即将下线的模型更省事。

常见问题

openPangu-2.0-Flash 和 Pro 的区别是什么？两者是同一系列的不同算力档位，Flash 约 920 亿参数，Pro 约 5050 亿参数。Flash 面向高并发、低延迟场景，Pro 面向复杂推理。华为云此次对两款同时停售下线，MaaS 平台上不再保留 openPangu 2.0 系列的任何在线入口。

已经购买的用户会怎样？11 月 6 日停止销售后，已购买该模型服务的用户可以继续使用，不受影响。11 月 30 日 00:00 模型服务正式下线，届时新用户与老用户均无法继续调用。也就是说，存量用户有约 24 天的完整过渡期。

盘古大模型是要停掉了吗？没有。华为云在公告中说明 openPangu 系列新版本模型已在规划中，后续会逐步推出上线，同时模型权重与预训练、SFT、RL 代码已开源。但截至目前，新版本的具体型号与上线时间表均未公开，MaaS 平台上暂时没有可用的盘古 2.0 之后的选项。

小结

一款开源不到半年的大模型在自己的云平台上被停售下线，这在中国 MaaS 市场里是个新情况。华为云给出了清晰的时间表、清晰的迁移路径，也给出了诚实的替代模型清单。对用户来说，迁移工作本身不难，难的是在 24 天窗口里把评测、改造和上线节奏排好。

更值得记住的是这件事暴露的行业趋势：当模型能力档位的商品化速度快过云厂商自研迭代的速度，托管平台就会退回到通道与算力的角色。华为云撤下自家盘古、引入 DeepSeek 与智谱，在商业上看是理性的，在国产大模型的竞争格局上，则又是一次信号清晰的重新排位。

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