10 月 29 日，景烁科技宣布完成首轮融资数千万美元。这家公司的核心团队来自文远知行的物理 AI 研发体系，CEO 霍达是文远知行 001 号员工。
做什么：物理 AI 的数据底座
景烁科技是文远知行旗下业务之一，构建覆盖数据生产、数据治理、模型训练和能力沉淀的完整基础设施，产品线包含世界模型、数据平台和技能资产引擎三块。霍达此前在美国、中国和新加坡主导过全球化工程研发团队搭建，长期做自动驾驶平台与物理 AI 数据基础设施。创始人视角很直接：无论是大语言模型、世界模型还是具身智能系统，能力提升都建立在高质量数据的持续积累、治理和迭代之上，物理世界里真实数据的采集处理与训练验证，已经决定了模型能力边界。
商业化进展
公司已与全球数十家世界顶尖大模型公司和具身智能企业建立合作，拥有 100 多个客户与生态合作伙伴，在手订单金额数十亿元，年收入增长超 100%。融资后公司将扩充核心研发团队，加快面向物理 AI 领域的基础设施能力建设。
资本给物理 AI 数据公司什么价
这个定价能放在全球坐标里看。2025 年 6 月 Meta 以 143 亿美元战略入股 AI 数据平台 Scale AI，对应估值 290 亿美元；同年 10 月 Mercor 完成 3.5 亿美元 C 轮，估值 100 亿美元；今年 9 月 Snorkel AI 完成 3.5 亿美元 E 轮，估值 35 亿美元。国内一侧，物理 AI 数据企业光轮智能估值已达 20 亿美元，并在今年 6 月完成新一轮 10 亿元战略融资。景烁拿到的首轮金额在这个量级里还不显眼，但团队履历是硬通货。
同一条赛道上的创业方向也在分化，文远知行启动全球保险合作：3600 辆 L4 车队，新加坡安联承保 代表了另一种路径，从真实运营数据反哺模型与业务闭环。
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