2026年11月2日，在广东南沙举行的 2026 大湾区科学论坛人工智能分论坛暨第七届中国（广东）人工智能论坛上，华为发布面向广东的智慧科研方案实践成果。华为科研军团总裁孙鹏飞现场发布，系统讲解智算实验室方案与智慧科研方案，并介绍深圳河套学院、鹏城实验室、广州实验室等机构的科研智能化进展。
1.6 万亿参数模型跑通
深圳河套学院借助昇桥 AscendBridge 六大智能体协同，把模型适配周期从数天压缩到约 1 小时，已完成超 1000 个开源模型适配。双方围绕 1.6 万亿参数 MoE 模型后训练完成端到端验证，40 余人团队一个月跑通，学院此前也累计贡献了 20 多个高性能算子。这条训练任务依托昇腾 910C 国产算力集群完成，是今年 6 月结出的成果，本次随论坛一并对外披露。
从算力底座到智能体闭环
华为的智慧科研方案依托智能体开发平台，构建文献挖掘 Insighter、实验设计 Designer、实验执行 Executor、数据分析与反馈 Analyst 四类智能体，覆盖完整科研闭环。智算实验室方案则提供计算、存储、网络等基础设施，解决智能底座从哪里来的问题。两层能力协同，目标是打通超智融合与全流程的科研闭环。
三个实验室的三种进展
鹏城实验室方面，自 2020 年起华为持续协助打造鹏城云脑大科学装置，算力规模从 120P 攀升至 16000P，2026 年该项目获 IO500 全球双榜十二连冠并获国家科学技术进步奖一等奖，已引领全国 25 个智算中心建设。广州实验室则依托 OpenJiuwen ScienceDiscovery 打造 AI4S L4 级智能自动化实验平台，实现文献挖掘、实验设计、干湿实验与结果反馈的自主闭环，把抗体发现周期从数月压缩到周级。
昇腾超节点从跑通训练到支撑万亿参数后训练，国产算力的可用性正在被真实科研负载验证。我们此前在 国产 AI 芯片的实测吞吐对比 里记录过算力效率的评判方法，这套方法现在成了实验室选型的常规工具。
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