11 月 12 日,ElevenLabs 发布两个新的语音转写模型 Scribe v3 与 Scribe v3 Live,都已在 ElevenAPI 开发者接口和 ElevenAgents 平台上开放。Scribe v3 面向已录制的音频文件,Scribe v3 Live 面向低延迟实时场景,两款模型都为会议里多人抢话、电话里背景嘈杂这类混乱条件设计。
精度与速度的两面
按官方说法,Scribe v3 相比上一代在 102 种语言上把词错误率降低约 25%,德语提升尤其明显,说话人分离在大规模群聊里也更可靠,这个能力在 Scribe v3 Live 上首次实现实时可用。第三方基准 Artificial Analysis 确认 Scribe v3 属于市面最准的一档,在词错率上略微压过微软、Mistral、xAI、谷歌和 OpenAI 的同类模型,只落后于阿里的一个预览版模型。但速度与价格上它只能算中游,微软与 xAI 的模型快出数倍,价格大约只有一半。基准只统计了录音文件的词错率,并未覆盖说话人分离、少数语言以及 v3 Live 的实时表现。
实时版要解决的是抢话
语音智能体常见的毛病是用生硬的静音计时器判断对方是否说完,用户一停顿思考或慢慢念一串数字,智能体就抢先把话截断。Scribe v3 Live 改为在音频信号之外同时分析对话上下文,判断说话人是否真的说完。相关的语音链路经验可以对照站内 Soniox STT v6 的语音识别与回声消除实测。对做客服与陪练类应用的团队来说,词错率之外的实时行为往往才是落地成败的关键。
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