11 月 2 日，在 2026 香港金融科技周开幕式上，度小满联合香港科技大学以及香港生成式人工智能研发中心 HKGAI 正式发布轩辕 4.5 金融增强大模型。官方称这是行业首个自进化金融增强大模型，凭借创新的 RSI 技术，在获客、风控、客户经营等核心金融场景实现效果提升 30%，而推理成本仅为通用模型的 10%。
一千亿 Token 的场景数据集
在模型训练与迭代上，自研的 Xuanyuan-Machine 深度参与智能体数据合成、有监督微调以及强化学习等全流程。轩辕融合长链路强化学习、信贷标准作业流程奖励及在线策略蒸馏等技术，在可信合规的金融智能体环境中构建了超过 1000 亿 Token 的场景增强数据集。模型由大语言模型与多模态模型两部分组成，官方强调一人千面的定制化能力，比如为依赖回款现金流的客户匹配用款期间先付利息、货款收回后再还本这类方案。
风控与信审的量化结果
度小满目前已构建上千个智能体、5000 余项技能，日均 Token 使用量突破 1000 亿。信贷风控已全面由智能体驱动并实现环境动态自进化，风险策略的迭代周期被压缩了一半以上，短期逾期风险下降约 50%，信贷年化逾期风险整体降低 12%。信审环节，AI 信审员的审核能力已超越 80% 的人工信审员，客户等待时长从 10 分钟锐减至 2 分钟；贷后场景中，AI 贷后专员独立作业的催回率较传统机器人提升 8% 以上。
客服与企业微信协同
客服 Agent 不仅能判断用户意图，还能自主查询知识库、多次调用工具解决复杂业务，目前可独立处理 80% 的高频问题，复杂问题交由人工兜底。在企业微信场景，企微 Agent 根据历史对话记录为客户经理实时提供沟通策略与话术建议，使一名客户经理加企微 Agent 的服务规模飙升至 2 万人，单人工作量相当于过去的 10 名客户经理。香港被定位为度小满的国际化总部，后续将持续深化与港科大及 HKGAI 的科研合作。模型调用规模的扩张也呼应了国内词元服务的价格与吞吐变化。
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