优必选发布 Thinker-Sim 具身智能仿真平台：一站式评测

2 hours ago AI闪点

11 月 2 日，优必选科技发布具身智能仿真平台 Thinker-Sim，构建覆盖真实场景数字化、规模化仿真数据合成与机器人能力评测的一站式技术体系。平台采用自研的 Thinker-GS 高保真场景重建算法与全流程 SimReady 资产自动化生成技术。

从工厂产线到仿真资产

这一套流程从真实工厂产线环境的三维重建开始，可还原厂区空间布局、环境结构与视觉细节，并根据机器人训练、数据采集及算法评测等不同任务需求，灵活加载机器人、生产设备、人员等前景资产。对具身智能企业来说，能否低成本造出足够贴近真机的训练场景，直接决定了数据积累的速度。

模板化降低使用门槛

平台内置了丰富的标准化仿真任务模板，覆盖机器人常用的训练、数据合成与评测场景。逐际动力 FluxVLA V2用户无需从零搭建仿真环境，通过模板选择与参数配置即可快速启动仿真任务，避免了每个团队重复造轮子的成本。

过程可看，结果可查

运行阶段支持仿真过程实时画面推流、任务状态监控与运行结果反馈，用户可以实时掌握仿真执行情况，而不是提交任务后盲等结果。这对算法迭代节奏的影响不小，参数调整到效果验证之间的循环被压短。

具身智能的瓶颈长期在数据，仿真平台把数据生产工业化，本身就是一次基础设施层面的补课。

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