11 月 2 日消息，阿里云当日发布面向专业机构投资者的 AI 投研工作台 Qovest。用户可以一句话提出研究需求，让 Qovest 自动查数据、收集资料、深度分析、生成报告，并按设定的频率持续跟踪研究对象。与一次性问答不同，Qovest 可以把每次的研究结果沉淀到投研空间，让一项研究接着往下做。
自研金融 Agent 框架与权威数据
Qovest 拥有权威金融数据库，并采用自研面向金融场景的 Agent 工程框架，打通从数据调用到分析输出的完整流程。产品首页提供多个投研案例范本，用户可自选标的作为研究对象，设置定时任务，接入自己的操盘笔记，获得可视化的深度研究结果。
官方给出的两个例子很具体。让 Qovest 拆解人形机器人产业链中各环节的单机价值与国产化水平，可以拿到一份可交互的产业链图谱；也可以让 Qovest 测算数据中心电力设施的投资规模，只要调整任何一个前提假设，Qovest 就会自动重新计算。假设联动重算能力，是投研场景真正能省时间的地方，也和评估智能体对齐资深投资人的实测结果指向同一个问题：金融场景里模型的产出能不能被直接采信。
已对个人用户邀测
该产品已经对个人用户开放邀测，新用户注册后即获相应积分可免费试用，后续可选择每月 99 元或 199 元的订阅套餐。官方并未披露 Qovest 在资管机构的实际使用规模，也没有公布单次深度研究消耗多少 Token。投研场景对数据时点与合规口径的要求高于通用助手，模型结论能否进入正式流程，仍要靠机构自己的验证与复核。
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