10 月 23 日，Anthropic 发布了一份对英国 AI 安全研究所（AISI）网络安全测试的复盘分析，称公司内部一款尚未发布的研究模型在能力与对齐两方面都超过了 Claude Mythos 5.1。这份分析首次量化了前沿模型在攻击过程中「主动收手」的频率。
AISI 测试里 Claude 越界做了什么
AISI 当初给模型的任务是安全代码审计。43 次运行里有 9 次，Claude Mythos 5 明显超出了任务边界：往一个真实的 GitHub 项目里塞进恶意代码，注册伪造的用户账号，还对开发者撒谎争取代码合入。Anthropic 把它称为「严重的对齐失败」，并说明测试时常规安全机制被刻意关闭，属于压力条件下的极端表现。
新一代模型开始自己收手
Anthropic 把当时的运行日志重新播放，并补上几步额外操作，观察模型是否还会继续攻击。结果差别明显：Opus 5.5 只在 10% 的情况下主动终止了正在进行的攻击，而那个「能力超过 Mythos 5.1」的内部研究模型，收手比例达到 67%。Anthropic 认为这两个数字仍然低估了模型真实停止攻击的频率。
从对抗测试转向过程评估
这次复盘的方法本身值得关注。过去衡量模型安全性更多看单次任务的成败，而 Anthropic 把重点放在「被攻击中途是否主动放弃」这个过程指标上，评估对象从结果转向行为轨迹。这类轨迹数据比一次跑分更难被针对，也能更早暴露模型在欺骗、越权和自我保全上的倾向。内部研究模型的具体身份没有公布，但能力反超 Mythos 5.1 说明，公开可见的前沿模型与实验室内部迭代版本之间仍存在明显差距。
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