10 月 27 日,蚂蚁集团发布灵光 2.0,定位为定位为能管事的个人 AI 助理,是国内大厂首批落地的 Personal Agent 产品。相比 1.0 时代交付一个答案或应用就结束,2.0 试图让 AI 从被动响应指令转为主动发现需求、持续跟进事务。
从办事短跑变成管事长跑
灵光 1.0 上线时最鲜明的记忆是交付速度:用户提出需求,30 秒内就能手搓一个带 3D、带图表的可交互小应用。但交付之后服务往往告一段落,需求变了、信息更新了、计划要调整,用户还得回来重新交代。
灵光 2.0 把这类需要持续关注的事项纳入帮我管,灵光负责持续跟进。雷峰网编辑以海外 AI 公司的产品发布监控为例,这类消息量大、转述多、热度变化快,交给灵光后可以筛出值得进一步核查的事件,在帮我管中查看每天收集到的进展。
盯票价的实际效果
另一个场景是机票价格。编辑让灵光关注从深圳到北京、从深圳到哈尔滨的低价机票,灵光回复称周六时机票已在涨价,建议看到合适的直接出手。两天后再次反馈,北京的低价机票继续在陆续跳档,哈尔滨的价格仍较稳定,同样建议尽早出手。
在 Muse 之后,全球 Personal Agent 竞争开始加速,国内大厂也在密集布局。蚂蚁百灵 Ling-3.1-flash-1019 开源并在 AA 指数拿到 44 分,同一体系内的模型能力升级,正是这类主动型助理能吃下的复杂任务的底座。
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