10 月 28 日，Anthropic 宣布 AI for Science 计划扩容，新增 20 家全球科学基金会、机构与研究团体，向它们发放 Claude 额度供研究者自由取用。该项目 2025 年 5 月启动，最初只面向个人科学家发放额度，过去几个月才逐步扩展到机构级合作。
20 家伙伴分三类
第一类是出资方与学会。阿尔弗雷德·斯隆基金会成立于 1934 年，支持数理与经济等领域的原创研究；西蒙斯基金会通过拨款和弗拉特纳研究所推进数学与基础科学；施密特科学基金会由 Eric 与 Wendy Schmidt 于 2024 年创办，聚焦 AI 与先进计算、天体物理、生物科学、气候与太空；开源科学基金由 Renaissance Philanthropy 运营。美国国家科学基金会 1950 年由国会设立，预算 90 亿美元，约占美国高校基础研究联邦支持的 25%。美国化学会旗下的 CAS 维护着全球最大的化学物质标识系统 CAS Registry。
第二类是研究机构。太空望远镜科学研究所负责哈勃、韦布与罗曼望远镜的运行，并保存全球最大的天文学数据档案之一； Wellcome Sanger Institute 是全球领先的基因组学中心；弗朗西斯·克里克研究所拥有 100 多个研究组；帝国理工学院生命科学部覆盖单分子结构到整个生态系统；欧洲分子生物学实验室 EMBL 旗下 EBI 托管 Ensembl、欧洲蛋白数据库和 Europe PMC 等开放数据资源；旧金山 Gladstone Institutes 把 AI 与数据科学整合进心脏病学、神经病学、传染病、癌症和自身免疫疾病研究。
5 个直接投入的新项目
第三类是定向研究项目。FlyWire 与普林斯顿大学合作研究神经科学，已产出首张成年果蝇完整神经接线图；LEAP 与哥伦比亚大学推进地球系统，把机器学习与物理结合以改进云、海洋和陆地的气候模型；约翰霍普金斯大学 AstroPath 把天文巡天的标定方法用于逐细胞成像肿瘤；博德研究所 gnomAD 汇集 80 多万人的 DNA 数据；Tau Ceti 项目用 Lean 语言构建共享的自动形式化数学库。
Anthropic 还提到与 HHMI Janelia 研究园区合作开发了模型硬件标准 MHS，这是一份让 AI 智能体安全操作实验仪器的共享规范，目前处于研究预览阶段。Claude 曾完成 123 个开源库的 1.8 亿行形式化证明，科研场景的验证需求显然在同步放大。
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