Altman 称 OpenAI 数学投入数亿美元 手上还有新发现

2 hours ago AI闪点

10 月 30 日消息，OpenAI CEO Sam Altman 在 Cheeky Pint 播客的一期节目中首次直接承认公司对数学界造成的影响，称公司投入数亿美元求解数学问题，手上还有更多尚未公开的发现。他表示，OpenAI 追求数学问题的过程曾有一段时间「失控」，但这是刻意为之，目的是探测模型能力的极限。

纳维-斯托克斯方程单项约 1000 万美元

Altman 给出的具体数字是，OpenAI 在数学问题上的总投入以数亿美元计，其中仅纳维-斯托okes 方程这一项千年难题就花了约 1000 万美元，「可能还多一点」。他描述了一个内部 Slack 频道叫 Model Name-Hold My Beer，员工「就是把最难的问题丢给模型」，看模型表现如何。

当被问及公司手上是否还有超出已发布数百篇证明的发现时，Altman 的回答是：「我们当然有。」

从发布焦虑到反向的抢跑质疑

数学家对 OpenAI 发布的批评集中在沟通方式上，指出归因不足、上下文欠缺、验证不充分，让研究者不得不自行检查和消化结论。而 Altman 的表态又引出了新的争议：数学家与科学家对 The Verge 表示，他们对 OpenAI「扣着重要发现不放」感到沮丧，认为这与它自己宣称的立场相反。

这套做法并非孤例。此前的批量发布可参考 OpenAI一次公布722篇数学论文：黎曼、霍奇、BSD三大千禧难题均有涉及，模型直接参与数学证明的过程也可参考 GPT-6 Astra联手数学家攻克57年难题：N≤20圆盘装箱问题如何被AI证明。

Altman 的表态把这场拉锯推向了一个新阶段：一边是学界对验证成本的不满，一边是实验室对成果节奏的控制欲。当数以亿计的算力投入被公开成可量化的数学预算，AI 与基础科学的协作方式，正在从一次性发布变成持续的角力。

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