360 于 7 月 28 日正式发布新一代企业智能体工作平台”纳米 Work”，面向企业管理者、创业者、一人公司及职场用户，提供多智能体协作、云端自动执行、AI 专家定制和企业知识沉淀四项能力，并向首批用户每人提供 1 亿 Token 试用额度。
与传统 AI 助手的差异：从单次问答到持续交付
多数 AI 助手的交互单位是一次问答——你问一句，它答一句，上下文在对话结束时就断了。纳米 Work 强调的则是任务的持续执行与最终交付：用户只需说明工作目标、背景资料和交付要求，平台便自动组织不同的 AI 专家进行分工，调用相应的大模型、技能和工具，完成资料搜集、分析判断、内容生成、检查纠错及成果整理这一整条链路。
这个区别看似只是”多干几步”，实际改变了产品的价值锚点：用户考核的不再是回答得好不好，而是东西有没有按时交出来。
五项核心能力
| 能力 | 作用 |
|---|---|
| 多智能体引擎 | 按目标自动拆解任务并分配给不同 AI 专家协作 |
| 多模型底座 | 支持多家主流大模型切换，按任务调度 |
| 云端办公室 | 支持定时任务与云端运行，离开电脑后继续执行 |
| 多工作模式 | 轻量、省钱、满血等模式按难度与成本调度 |
| 多领域专家 | 内置决策、市场、产品、内容、办公等岗位专家 |
5 万个技能与三档运行模式
在模型与工具层面，纳米 Work 支持多家主流大模型切换，并接入超过 5 万个技能。平台会根据任务难度、交付质量和 Token 成本，在轻量、省钱和满血等模式之间调度，目的是降低普通用户配置模型、部署环境和连接工具的门槛——这一层其实是把过去需要用户自己做的工程决策，收敛成了一次模式选择。
云端办公室：人走开，任务继续跑
产品支持定时任务和云端运行，可以在用户离开电脑后继续执行行业资讯收集、竞品追踪、经营数据整理和周期报告生成等任务。对”一人公司”这类用户来说，这等于把一部分重复性的案头工作外包给了后台常驻的 Agent。
三类用户怎么用
- 企业管理者：分析经营数据和业务进度，把周期性报告交给定时任务自动生成。
- 创业者与一人公司：完成市场调研、产品验证、内容生产和营销获客，一人覆盖完整业务链。
- 企业员工：用于资料研究、方案策划、会议纪要和项目交付。
安全机制与三级知识库
当 AI 智能体真的能调用工具、执行实际操作，风险敞口就比聊天机器人大得多。纳米 Work 加入了云端隔离、权限控制、文件保护、数据安全和关键操作确认等机制，避免 Agent 在无人值守状态下越权操作。
知识沉淀方面，平台通过专家、项目和账号三级知识库沉淀业务资料，使不同 AI 专家能够共享上下文并延续历史任务。三级结构的设计意图很清晰：专家级存放岗位经验，项目级存放本次任务资产，账号级存放个人偏好，避免上下文在不同粒度之间互相污染。
首批政策：1 亿 Token 与 1000 家小企业陪跑
360 宣布向首批用户每人提供 1 亿 Token 试用额度，并计划通过实训和陪跑服务，帮助首批 1000 家小企业完成 AI 应用落地与经营提效。这个量级的额度对于以文档处理、信息汇总为主的任务来说相当充裕，也表明 360 希望先把用户拉进工作流，再谈后续转化。
目前纳米 Work 已提供电脑端和移动端入口，用户可通过官网注册体验，无需自行部署模型或搭建智能体运行环境。
常见问题
纳米 Work 和普通 AI 聊天助手有什么不同？
它以任务交付而不是单次问答为单位，会自动组织多个 AI 专家分工，调用模型、技能和工具完成资料搜集、分析、生成、纠错和成果整理，并支持定时任务在云端持续执行。
首批用户能拿到多少 Token？
360 宣布向首批用户每人提供 1 亿 Token 试用额度，同时计划通过实训与陪跑服务帮助首批 1000 家小企业完成 AI 落地。
Agent 可以操作电脑和文件，安全怎么保证？
平台提供云端隔离、权限控制、文件保护、数据安全和关键操作确认等机制，涉及关键操作时需要用户确认才会执行。
小结
纳米 Work 的看点不在于又多了一个对话框，而在于它把”多智能体分工 + 云端常驻执行 + 成本自适应调度”三件事打包成了一个普通人也能上手的产品。对企业里那些高频、规则相对固定、但一直没人愿意手工做的案头工作，这类平台的替代价值是实打实的；至于复杂决策类任务，它更合适的定位仍是助手而非替身。