11 月 5 日，中国长安汽车宣布首例涂装视觉 AI 刷胶机器人在两江工厂正式上线。产线数据是：涂装底涂 PVC 瓶颈工位产线 JPH 增幅约 8%，AI 视觉实时在线检测刷胶状态，单次推理响应达到毫秒级，风险识别检出率与报送准确率均超过 99.5%，作业模式从事后把关转为过程拦截。
刷胶为什么难自动化
涂装车间底涂工位空间结构紧凑，车型差异大且工艺刷涂点复杂，机器人刷胶刷头的点位校准与作业轨迹修正难度很大。受车身底盘造型差异与车型适配性影响，刷头的作业角度、贴合距离、行走轨迹很难一次匹配最优工艺标准。底涂 PVC 工序如何让机器人像老师傅一样刷得精准均匀，一直是行业公认的技术难点。
用视觉模型标定轨迹
长安汽车 PVC 瓶颈工位效率提升攻关团队引入 AI 视觉平台，基于深度卷积神经网络搭建大模型检测系统，锁定最优刷胶点位与标准化作业轨迹，适配全线车型的底涂刷胶工艺需求。官方称这一项目让 PVC 区域瓶颈被彻底打通，产能得到大幅释放。从质检环节看，这类视觉系统的关键指标不是单次准确率，而是检出率与报送准确率能否同时稳定在 99.5% 以上并做到毫秒级响应，否则无法嵌入产线做在线拦截。
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