10 月 26 日下午，中信出版集团与腾讯研究院举办《Token 经济：当智力成为一种可计量的服务》交流论坛。经济学界、研究机构与产业一线的嘉宾给出了并不一致的答案，而论坛背后有一组跨度极大的数字。
日均调用量从 1000 亿到 500 万亿
据国家数据局数据，中国日均 Token 调用量从 2024 年初的约 1000 亿增长至 2026 年 6 月的 500 万亿，两年增长超过数千倍。腾讯研究院高级研究员白惠天把 Token 视为理解这个时代的切口，它既是大模型处理信息的最小单元，也是产品与服务计费的最小单位，就像蒲式耳、桶、千瓦时分别用来计量粮食、石油与电力。
会上的核心张力在于单价越来越便宜与账单越来越贵同时出现。同一批 Token 用来改一封邮件，和用来发现合同漏洞、规避数十万元损失，价值完全不同，成本按 Token 线性计量，价值却按任务后果非线性展开。产业侧的监测数据可以对照 信通院词元监测报告 里的 TPS 与均价走势。
四笔成本账和一个组织结论
腾讯研究院副院长李刚以《Token 不经济》为题提出四点观察，轻量模型 API 调用价格未如预期下行反而走高，Agent 带来上下文重复调用浪费大量 Token，产业链利润越来越集中在上游，下游尚未找到稳定现金流场景却已先行投入。新可能实验室发起人袁晓辉补充说，缓存命中与未命中的价格可相差约 50 倍，输入侧成本结构已被重写。
论坛另一条被反复引用的判断来自财经作家香帅，公司的存在理由之一是节约交易成本，数字化工具持续降低协作成本、智能又可被随时调用，组织会走向扁平与降维，直到一人公司。与之对冲的是法人制度与风险分担这类结构性功能，不会因 AI 消失。会上形成的共识落点很朴素，只接 API 而不做组织变革的企业，生产率提升接近于零。
延伸阅读
- OpenRouter 全球模型榜前五全是中国模型：周调用 188 万亿 Token17 小时前
- 豆包工作上线目标模式：不达标自动返工，计划可先审1 月前
- Kimi K3.1 后台标识泄露，100 万 Token 配三档推理4 周前
- 小红书 FireRedTTS3 开源：统一语音生成与编辑，24 语种 21 种中文方言零样本克隆1 月前
AI 自学笔记 每天更新 AI 前沿动态，订阅 RSS，或按 Ctrl/⌘+D 收藏本站，明天见。
继续读
同一批更新里这几篇值得一看：
- 商汤拿下新云近半份额：日均 Token 从 4000 亿到 6 万亿2026-10-27
- 硅基流动 Token 生产力公式：单卡解码超 1920 tokens/s2026-10-25
- Cloudflare推出Clairic模型：输入每百万Token仅$0.102026-10-20