Shizuku-Duplex 发布:全双工模型 80ms 一帧与 5 分钟压缩

11 月 8 日,日本人工智能实验室 Shizuku(雫)AI 公布其开发的 Shizuku-Duplex,宣称这是继 GPT-Live 之后第二个支持日语智能对话的全双工模型,无需完整询问即可启动思考流程。在日语表现上,Shizuku-Duplex 在 6 个参测模型中对话自然性最高,响应质量仅次于 OpenAI 的 GPT-Live。

80ms 一帧,支持三种输出

Shizuku-Duplex 以 80ms 为一交互帧,支持音频、文本(模型独白)、动作三种输出方式。这个帧粒度决定了模型可以像真人对话那样在极短时间内做出反应,而不是等一个完整回合结束再开口。全双工语音路线上同类的工程思路,可对照 OpenAI GPT-Live-1 的全双工语音实现 来看。

前后台模型分离,每 5 分钟压缩一次上下文

架构上 Shizuku-Duplex 分为处理对话的前台交互模型与可异步处理复杂请求的后台模型,辅以每 5min 一次的上下文压缩。前台负责即时交互,后台负责耗时较长的复杂任务,两者的分工让模型可以在不中断对话的前提下持续推进长任务。

基于 Shizuku-Duplex 的技术,Shizuku AI 正在开发始终倾听、能响应用户感受、坦诚表达自身感受的伴侣式 AI 雫。团队官方博客在 shizuku.ai 上公布了这一方向的进展。从不完整询问即启动思考这一点看,全双工模型正在把交互的重心从请求响应转向持续对话,这也是当前语音智能体最核心的技术分水岭。