10 月 26 日，OpenAI 发布 OpenAI Signals 数据集 v3.0，把 ChatGPT 里的工作类消息映射到 165 个中间工作活动（Intermediate Work Activities）类别，覆盖近 100 个国家，按季度连续给出 2025 年第一季度到 2026 年第三季度的数据。74 个国家在每个季度都有观测。
头部活动占比在往下走
这批数据最值得看的不是类别数量，是集中度变化。在这 74 个连续观测的国家里，最常见的 10 项活动平均占各国已分类工作消息的比例，从 2025 年第一季度的 56.0% 降到 2026 年第三季度的 51.1%，降了 4.9 个百分点。
OpenAI 的解读是，ChatGPT 的工作类使用不再高度集中在少数活动上，同时各国各自的专业化方向也不同。官方同时做了对照，把 ChatGPT 工作消息的分布和美国职业活动分布放在一起比，两者差异明显。反过来看，约 43% 的美国就业加权任务组合落进 Other IWAs，官方举例是搬运物料、操作车辆、维护健康或医疗记录这类没有达到一致性呈现门槛的类别。
把这份数据放回宏观背景看更有意思。蔡崇信此前判断 AI 会转向隐性基础设施，知识工作者的潜在市场可达 50 万亿美元，站内记录过 这轮判断的完整论证。如果 ChatGPT 的工作使用确实在从少数活动向 165 类分散，模型渗透的广度比深度更值得关注。
数据集的口径限制要说清楚
这次发布的是聚合统计，不是逐条对话。覆盖范围仅限个人 ChatGPT 套餐上的工作相关消息，不含企业消息，也不含 Codex 使用情况。数据在移除可识别信息后由自动化系统分类，并加入统计噪声，小规模群体的结果会被扣留。研究者拿到的是活动结构的变化，看不到任何个人对话内容。
官方同时放出了可下载的数据与方法说明，以及一个交互式工作活动图表，可以选国家、看具体任务、观察结构随时间的迁移。唯一想提醒的是，这份数据描述的是人们拿 ChatGPT 做什么，不等于这些活动在真实经济里被替代了多少。
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