10 月 26 日，OpenAI 上线 GPT-6.1 Terra（API 模型 ID 为 gpt-6.1-terra），定位在 GPT-6 系列里的高性价比档位，把标准 API 价格直接砍到每百万输入 token 1 美元、每百万输出 token 5 美元，缓存输入 0.05 美元，比上一代 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 都低 50%。
价格砍半的同时，能力往上走
官方给的对比很直接。Agents’ Last Exam 这类考专业计算机操作的基准上，中等推理强度比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本约为后者的三分之一；最大推理强度下 token 效率超过 Claude Opus 5.5 的 3 倍，每 token 价格只有它的四分之一，单任务成本约低 9 倍。对比自家顶配 GPT-6 Astra，表现相当，但每 token 价格只有十分之一，速度快 3 倍以上。
Terminal-Bench 4.0 是这次提升最明显的一项，最大推理强度下从 GPT-5.6 Terra 的 21.5% 涨到 50.3%，翻了一倍多。诱导错误提示词基准上，低推理强度的错误率从 53.6% 降到 16.7%，最大推理强度下落到 4.3%，接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol。
这轮定价把成本曲线压到了一个新的位置。信通院词元监测报告里大模型词元均价已经涨到每百万 13.46 元，单卡解码吞吐超过 1920 tokens/s 的方案也在把单位成本继续往下拉，模型厂商把 API 单价砍一半，意味着同样预算能跑的任务量直接翻倍。站内此前记录过 信通院词元监测报告 里的这组成本口径，可以对照着看这次降价的实际分量。
卖得便宜这件事本身才是重点
GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 在最复杂编码任务上仍是更合适的选择，官方没有回避这点。Terra 强在日常计算和 AI 驱动电脑控制这类场景，读建筑图纸转 3D 模型、逐镜头审动画生成带时间码日志、读发票录入会计软件，都是它被点名的主战场。
定价上的取舍配合了容量策略。OpenAI 给 Terra 的网络安全能力定在 Preparedness Framework 的 Critical threshold，沿用为 GPT-6 Astra 开发的防护措施。发布当天起可用范围是 ChatGPT Work 的 Plus、Pro、Enterprise、Edu 档位，加上 Codex 和 OpenAI API。同等额度能覆盖的任务数，官方称明显多于 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。
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