11 月 3 日，The Decoder 报道，OpenAI 的硬件团队用 GPT-6 Astra 在不到一周时间内从零设计出一款硬件设备，功能是让用户与 Codex 编码智能体对话。据 OpenAI 的说法，Astra 完成了从外壳设计、PCB 布局与元器件选型、走线，到固件和用户界面的全部环节。
制造公差成了主要返工原因
原型由一家合同制造商小批量生产。模型在多轮修订之后才达到可生产状态，主要问题出在它没有总是把制造公差考虑进去，逻辑本身并没有错。这类约束对纯软件任务无感，但对硬件是硬边界，模型在生成设计时需要把工艺窗口当成设计输入，而不是留到事后才去校验。
内部模型在 CAD 基准上反超
OpenAI 同时强调了一次性能跃升。一个更新的内部模型在 BenchCAD 2.0 基准上得分 0.875，而 GPT-6 Astra 在最高推理档位下为 0.594。这个基准测试的是模型能否重建三维零件与装配体，并识别 PCB 上的连接关系。OpenAI 没有披露内部模型的任何细节。
工具链也在同步变化。OpenAI 称其硬件团队在机器人、算力基础设施等领域用 Codex 和 ChatGPT 做 CAD 模型、制造图纸和仿真，自 2 月以来 token 用量增长 23 倍。公司还在自研一款硬件设备，形态介于 AI 音箱和智能手机之间。行业此前已经在 GPT-6 Astra 的科研能力评测中见识过它的推理水平，把模型推到设计链路前端是同一条路线的延伸。
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