SETI 用 AI 智能体控望远镜：2.4 太比特实时抓脉冲星

11 月 3 日，The Decoder 报道，SETI 研究所与 Breakthrough Listen 已在艾伦望远镜阵列引入 AI 智能体，用来控制望远镜并实时分析传入的射电信号，寻找地外文明信号。

几周的工作压进几小时

这套系统的底座是英伟达的 Holoscan 平台，SETI 研究所与 Breakthrough Listen 用它实时处理望远镜数据。英伟达称该硬件可处理高达每秒 2.4 太比特的吞吐。据团队介绍，过去需要几周才能完成的工作现在几小时内即可收尾。射电望远镜的观测数据体量极大，宽带记录一段观测往往就是几百上千个信道的数据量，传统流水线要等离线回放才能筛出候选信号，实时链路一旦跑通，候选信号从产生到被标记出来的时间就从周压缩到了小时级。

实时抓到蟹状星云脉冲星

一个早期结果是团队称首次用 AI 实时检测到了蟹状星云中的脉冲星。脉冲星是快速自转的恒星残骸，会发出规律的信号，因此是信号检测的合适测试用例。这个结果的意义在于验证链路可用，并不等于宣告有了新发现。寻找地外智能信号的工作从 1960 年第一次 SETI 实验开始，一直没有结果。

下一步的方向是测试可以在边缘端本地运行的开源模型，眼光放到了未来部署在月球背面远端的传感器上。月球背面远离地球的射电噪声，条件比地面观测更干净，但也意味着设备无法把原始数据实时回传，模型必须就地完成筛选，只把少数候选信号送回地面。整套思路和 753B 参数科学模型跑分 38.3%代表的那条线一致，把模型放到数据产生的地方，避免把原始数据搬到数据中心。