墨芯完成近 10 亿元 C+ 轮：专攻稀疏推理芯片|AI自学笔记

11 月 6 日，量子位报道称，墨芯人工智能完成近 10 亿元人民币 C+ 轮融资。距上一轮近 10 亿元融资仅过去 5 个月，这家公司在短时间内连续完成两轮同量级融资，指向的是专用稀疏推理芯片这个细分方向。

投资逻辑的落点，是大模型架构演进带来的推理侧算力缺口。

稀疏从辅助优化变成架构选择

随着混合专家（MoE）架构加速应用，大模型推理呈现出明显的条件计算特征，权重与激活中的稀疏结构为减少冗余计算提供了空间。量子位以 DeepSeek-V4-Pro 为例说明这一量级：模型总参数约 1.6 万亿，但处理每个词元时仅激活约 490 亿参数，约占总参数量的 3%。

模型层面省下来的计算，要转化成实际的推理效率提升与成本下降，还需要芯片架构层面的配合。这也是Zyphra ZHA 稀疏注意力这类索引与调度工作在软件侧的价值所在，稀疏化不是免费的午餐。

墨芯选择卡位的窗口，是推理算力需求集中释放的阶段。训练侧需求被头部厂商的大集群覆盖，而推理侧的调用量正在随智能体应用普及而快速抬升，专用推理芯片的渗透率远低于训练卡。

两轮近 10 亿元的融资节奏，说明资本认可的不只是技术指标，还包括商业化进度。稀疏专用推理芯片的代差优势能否延续，取决于下游模型厂商是否愿意为专用硬件改调度、付溢价，这比融资额更难验证。

AI 自学笔记 每天更新 AI 前沿动态，订阅 RSS，或按 Ctrl/⌘+D 收藏本站，明天见。

同一批更新里这几篇值得一看：

想快速查定义？对应的词条在这里：