10 月 29 日，欧洲人工智能公司 Mistral 开源代号 Le Chonk 的旗舰模型 Mistral Large4，总参数量达 1 万亿，完全在欧洲本土基础设施上从零训练。这是当前开源权重阵营中体量最大的模型之一，官方 API 定价为每百万 Token 输入 0.70 美元、缓存输入 0.07 美元、输出 2.10 美元。
主打 Token 效率而非刷分
在 Cognition 的私有基准 FrontierCode2.0 上，Large4 拿到 19.7%，在开源权重模型中位居前列；Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 得分 48%，与行业领先的 GLM-5.3 基本打平。更值得关注的是成本，在达到同等顶尖性能的前提下，Large4 平均每个编程任务消耗的 Token 比竞品少 47%。Terminal-Bench 4.0 测试中它较预览版提升 13 个百分点至 41%，输出 Token 同时减少 30%。对按调用量付费的企业来说，这是比跑分更直接的账。
三档推理模式与安全基线
官方为模型做了长达三周的强化学习训练，并提供简单、中等、彻底推理三档模式，分别对应简单任务、中等复杂度与需要高精度推理的场景，官方表示延长训练后整体收益仍在释放、暂未看到性能饱和。安全方面，Artificial Analysis Cyber Index 得分 51%，JailbreakBench、StrongREJECT 与 AgentHarm 的平均拒绝率升至 96.6%，高于预览版的 95%。
开放权重但转售设卡
模型权重可在 Hugging Face 下载，通过 vLLM 或 SGLang 本地部署，已上架 Microsoft Foundry、NVIDIA NIM 容器与 OpenRouter，另有 Booz Allen、Cisco、Cloudflare、CrowdStrike 等企业背书。许可采用修改版 MIT 协议 Mistral Ecosystem Open-Weight license，个人、学术与常规商业化使用免费，仅主营模型即服务转售的企业需单独申请商业许可。这一模式的细节可参见站内此前的 Mistral Large 4 开放权重：Terminal-Bench 冲 41%。
参数规模不再是开源模型的护城河，单位 Token 的产出成本才是。
延伸阅读
- 德国环保搜索引擎Ecosia弃用Mistral：不满性能落后一年，转投中国开源模型3 周前
- DeepSeek融资至少120亿美元：腾讯/CATL领投，估值750亿冲刺科创板IPO3 周前
- llm-d 1.0发布：17000节点吞吐提升2.9倍，首token延迟砍掉85%1 周前
- Mistral Large 4：1万亿参数490亿激活，英伟达联手接入工业仿真1 周前
继续读
同一批更新里这几篇值得一看：
- Mistral Large 4 开放权重：Terminal-Bench 冲 41%2026-10-30
- Mistral 发布 Voxtral 3：50 种语言的语音 Agent SDK2026-10-22
- Mistral 联手英伟达做物理 AI：Large 4 约一万亿参数接入仿真2026-10-22