蝴蝶效应公司在独立运营调整后正式推出 Manus 2.0 海外版大更新，底层架构换成自研框架 Cascade，采用按需挂载的轻量设计。官方给出的数字是 Token 消耗减少 23.2%、任务耗时缩短 28.2%、成本降低约三成。
从对话转向任务执行
与主流 AI 产品把重心放在对话能力不同，Manus 2.0 的定位是任务执行。用户设定触发条件后，AI 能在收到邮件或日历提醒时自动启动工作流。查找文件、格式转换这类操作直接在服务器端完成，不需要用户实时在线。内容创作侧，用户提供创意方向即可拿到视频初稿，游戏制作可以选择模板、自定义角色，甚至一键部署多人联机服务器。
Cue 让多个 Agent 组队
同步推出的 Cue 是 Agent 协作应用。多个 Agent 可以在 Cue 里组建工作群，每个 Agent 拥有独立邮箱和钱包，能互相发消息协同完成任务，也能替用户接听电话或扫码点餐。这个设计把单 Agent 的边界推到了多 Agent 分工，Cue 的功能细节此前已单独整理过。
竞争压力不小
国内有 WorkBuddy 等大厂产品围剿，海外有 Meta Muse 等竞品虎视眈眈。Manus 2.0 靠重执行路线能否突围还要看市场检验，但 AI 行业从能说会道向能干活演进的方向已经明确。
Cue 与 Manus Studio 一并来了
同轮发布里，桌面端升级为 Manus Studio，在原有文档、表格、PDF、幻灯片能力上新增视频编辑与游戏开发模块，视频编辑面向 30 到 60 秒产品广告与教程，游戏开发提供可玩模板并可实时发布为网页让朋友联机。新版 Agent 框架 Cascade 的三项数据是 Token 消耗减少 23.2%、任务完成时间缩短 28.2%、综合运行成本降低 32%。
竞争背景同样重要，Meta 在 10 天前刚推出定位高度重叠的个人 Agent Muse，上线 5 天内登顶美国 App Store 免费榜，两家在同一赛道正面交锋。
补充：多智能体协作的工程细节
成本下降来自两处工程改动：更高效的上下文管理与任务拆解策略降低了单个任务的算力消耗，新的任务编排引擎则让 Agent 更智能地规划执行步骤、减少无效循环。协作层面，多个 Manus Agent 可以组成临时团队，分工处理复杂任务的不同子模块，成员之间通过共享上下文协调进度，用户相当于指挥一个「虚拟团队」。配套的 Cue 为每个 Agent 配备电话、邮箱、钱包、电脑四件套。
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