一句话结论：华为云 MaaS 平台 11 月 15 日上线开源盘古模型 openPangu-2.1-Pro，推理输入 0.8 元每百万 tokens、输出 3.2 元、缓存命中输入 0.016 元，这个价格落在 GLM-5.3-Flash 与 GLM-5.3 之间、比 DeepSeek-V4-Pro 低一档，但它没有公布参数量、上下文长度和跑分，选型时只能先按价格和场景判断。
一款模型的价格表好读，难的是把它放回同类里看。盘古这次公布的三档定价里，缓存命中输入压到 0.016 元，是普通推理输入的六十分之一，这个比例在国产 MaaS 平台里相当激进。本文把 openPangu-2.1-Pro 的价格放到 GLM-5.3、GLM-5.3-Flash 和 DeepSeek 的现行官方价目表里横着排，顺便说清楚哪些信息官方没给。
这次上线到底发布了什么
11 月 15 日，华为云 MaaS 模型即服务平台正式上线开源盘古模型 openPangu-2.1-Pro。华为云官微与多家科技媒体的表述一致，这次升级围绕三条主线展开。
第一条是 Agent 开发。官方口径是新模型基于 10 万余条专项数据优化了 Skills 触发、工具选择与调用能力，用来提升复杂任务的规划与执行效果，深度研究与鸿蒙系统操控两个场景因此得到增强。第二条是 AI 编码，重点面向鸿蒙 App 开发，围绕鸿蒙 ArkTS 语言及相关任务提升代码生成准确率与应用可用性，同时针对昇腾算子开发流程做了专项适配。第三条是推理优化，通过关键算子和推理链路优化，在典型部署场景下实现吞吐效率的大幅提升。
需要留意的是，官方没有公布具体的吞吐提升幅度与测试条件，这句话目前只能当作方向性描述来读。参数量、上下文长度、基准跑分三项在本次发布中同样缺席。
三档价格怎么读
价格部分这次随公告一并给出，三档都按每百万 tokens 计。
| 计费项 | 单价（元/百万 tokens） | 相对关系 |
|---|---|---|
| 推理输入 | 0.8 | 基准档 |
| 推理输出 | 3.2 | 是输入的 4 倍 |
| 缓存命中输入 | 0.016 | 是输入的 1/50 |
这三档组合指向的使用场景很清楚。长上下文 Agent 任务需要反复携带同一段背景资料或者代码仓库，缓存命中档让这部分成本几乎可以忽略。相对地，长文生成类任务仍然以输出为主要成本项，因为输出单价是输入的四倍。
接入方式上，开发者通过华为云 MaaS 提供的预置模型 API、调用限流、用量统计与性能监控完成接入。华为云官方 ModelArts Studio 的 MaaS API 文档已列出该模型，目前开放的接入区域是西南-贵阳一，调用时需对应配置区域节点。openPangu-2.1-Pro 后续计划接入智果 AgentArts、码道 CodeArts 与果办 OfficeAce 三条产品线，当前阶段开发者主要通过云端 API 直接调用。
放到国产模型价格表里横评
只看盘古自己的三档数字容易失真。下面把同一时间点的官方价目表放在一起比较。华为云与智谱的价格单位是元每百万 tokens，DeepSeek 官方按美元计价，表中美元折算按 11 月 15 日的 6.6897 汇率换算，DeepSeek 另区分了工作日高峰与非高峰两档时段费率。
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存命中输入 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| openPangu-2.1-Pro | 0.8 元 | 3.2 元 | 0.016 元 | 华为云 MaaS |
| GLM-5.3-Flash | 0.8 元 | 2.8 元 | 0.23 元 | 智谱官方 |
| GLM-5.3 | 8 元 | 28 元 | 2 元 | 智谱官方 |
| DeepSeek-V4.1-Flash-1017 | 约 1.00 元 | 约 4.01 元 | 约 0.020 元 | 非高峰时段折算 |
| DeepSeek-V4-Pro-0813 | 约 4.42 元 | 约 13.25 元 | 约 0.147 元 | 非高峰时段折算 |
三组对比值得单独说。第一，openPangu-2.1-Pro 与 GLM-5.3-Flash 的输入价完全相同，都是 0.8 元，但输出端盘古贵 0.4 元，缓存命中端则便宜了 14 倍。第二，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的输入价按非高峰折算约 1.00 元，比盘古贵约 25%，缓存命中端折算后约 0.020 元，与盘古的 0.016 元接近。第三，DeepSeek-V4-Pro-0813 的输入价约 4.42 元，是盘古的五倍半，缓存命中档折算约 0.147 元，也接近盘古的九倍。
缓存命中这一列是盘古最突出的地方。它的 0.016 元低于 GLM-5.3-Flash 的 0.23 元、GLM-5.3 的 2 元、DeepSeek-V4.1-Flash 折算后的 0.020 元，也低于 DeepSeek-V4-Pro 折算后的 0.147 元。如果一个应用的调用模式是同一份长上下文反复命中，这个差距会被放大到很可观的量级。
相比前一代 openPangu-2.0 发生了什么
这次上线正好接在华为云自己的停售公告之后。11 月 1 日华为云发布公告，MaaS 平台于 11 月 6 日停止销售 openPangu-2.0-Flash 与 openPangu-2.0-Pro，11 月 30 日 0 时正式下线，官方当时给出的迁移替代路径是 Flash 用户转 DeepSeek-V4.1-Flash-1017、Pro 用户转 GLM-5.3。
换句话说，2.1-Pro 落在 2.0 系列下线的窗口里，官方承诺的盘古新版本时间表到此兑现。盘古 2.0 系列的两个型号参数规模分别约为 920 亿与 5050 亿，走同系列不同算力档位的路线，其中 Pro 版是基于昇腾 NPU 训练的大规模混合专家模型。
停售公告里那句「openPangu 系列新版本模型已在规划中，后续会逐步推出上线」在 11 月 15 日有了下文，但新版本的规格依然没有公布。想从 2.0 平滑迁移到 2.1-Pro 的团队，现在能拿到的是价格和场景描述，参数与上下文长度的确认还得等官方文档补充。
怎么选：按场景而不是按品牌
在没有跑分数据的情况下，选型只能退回场景匹配。
如果主要任务是鸿蒙 App 开发、鸿蒙系统操控或昇腾算子生成，盘古的生态适配是它独有的价值，别家模型在这几件事上帮不上忙。深度研究场景里，官方提到的是 Agent 能力在专项数据上的优化，这条线索可以关注，但缺少公开评测支撑。
如果任务结构是长上下文反复调用且对价格敏感，缓存命中档的六十分之一比例值得单独算一遍账。反过来，如果输出量大而上下文短的场景，输出单价四倍于输入这个结构会推高总成本，这时 GLM-5.3-Flash 的 2.8 元输出价更省一点。
还有一个不能忽略的现实是区域。openPangu-2.1-Pro 目前开放西南-贵阳一，接入前要按区域配置节点，对跨区域延迟敏感的线上业务需要先做一轮实测。华为云 MaaS 提供的限流、用量统计与性能监控能力是配套的，容量规划时一并考虑。
哪些信息官方没给
做一份诚实的清单，后面选型时会省事。
- 参数量未公布
- 上下文长度未公布
- 基准跑分未公布
- 吞吐提升的具体幅度与测试条件未公布
- 免费额度与实际计费规则以控制台显示为准
- 接入智果 AgentArts、码道 CodeArts、果办 OfficeAce 仍属后续计划
这一轮发布给出了清晰的三档价格和明确的三条能力线，但没有给出任何可横向比较的性能数字。任何声称盘古 2.1-Pro 在某个基准上超过某个对手的说法，目前都缺官方出处。
常见问题
openPangu-2.1-Pro 和 openPangu-2.0-Pro 是同一个模型吗
不是。2.1-Pro 是华为云 MaaS 平台上新的在售服务型号，2.0-Pro 已于 11 月 6 日停止销售、11 月 30 日 0 时下线，两者不能互相替代。停售与迁移的完整时间线可以看本站此前的记录。
0.016 元的缓存命中价有使用门槛吗
公告里只给了这一档价格，没有单独说明门槛条件。缓存命中通常要求前缀完全一致并命中服务端缓存，具体以华为云控制台和 MaaS 计费文档为准，实际计费规则可能附带条件。
普通开发者现在能用上吗
可以，当前阶段通过华为云 MaaS 的云端 API 直接调用，不需要等待产品线接入完成。调用前需要在控制台完成模型开通，并按西南-贵阳一区域配置节点。
小结
openPangu-2.1-Pro 这次给出的东西里，价格表是最实的部分。三档定价中缓存命中输入 0.016 元是真正的差异点，比同档位的 GLM-5.3-Flash 低一个多数量级，长上下文 Agent 场景下能形成可观的成本差。而缺失的部分也同样明确，官方没有公布参数、上下文与跑分，这让它目前更像一个按场景和价格来挑的选项，而不是一个能靠性能数据定胜负的模型。
真要上生产，建议先跑三组自己的任务对比，一次测长上下文重复调用，一次测鸿蒙或昇腾相关代码生成，一次测输出量大的长文生成，再把缓存命中率当成一个单独的观测指标盯着。想了解价格表怎么横向看，可以参考本站关于 [阿里云 Token Plan 四档对比](https://fluxbbs.com/aliyun-token-plan-price-tiers-credits-20261110/)、[Qwen3.8-Omni-Flash 的价格与评测拆解](https://fluxbbs.com/qwen3-8-omni-flash-29-benchmarks-25-percent-audio-price-20261113/) 与 [Meta Muse Ember 的 token 价格账](https://fluxbbs.com/meta-muse-ember-price-benchmarks-20261110/) 的分析。
相关阅读
- 华为云 openPangu-2.0 停售下线：11 月 30 日停用与迁移替代路径
- 阿里云 Token Plan 四档对比：312 元 Pro 降价 37%
- Qwen3.8-Omni-Flash：29 项评测涨 25%，音频价格降 98%
- Meta Muse Ember：0.1 美元每百万 token 与 35.8 分智能指数
延伸阅读
- IDC 半年报：阿里云 MaaS 份额 46.6% 商汤私有化 9.4%2 周前
- 国家超算互联网调价：0.1 元 5000 万 Token 限时秒杀2 周前
- 微软 TokenEconomizer 开源：编码智能体成本降 30.9%2 周前
- 华为小艺 Work 抢先上线 openPangu-2.1-Pro：参数未公开2 周前
继续读
往下这几篇值得接着看：
- 微软 TokenEconomizer 开源：编码智能体成本降 30.9%2026-11-02
- AKV 缓存工程开源：智能体成本降 27.7%，分数升 1.7 分2026-10-27
- Keln 网关基准实测，缓存命中 93.9%，四家 AI 网关跑 3360 轮2026-10-26