11 月 5 日，一家成立才数月的旧金山创业公司 Discovered Materials 宣布设立 100 万美元奖金池，悬赏用 AI 模型解决材料科学中的五个关键难题。公司用 AI 模型为先进芯片寻找新物质，这家团队来自 Y Combinator 2026 春季批次。
五个问题由学术顾问组定义
材料科学没有千禧年难题那样的清单，Discovered Materials 因此召集了全球知名高校的学术顾问组，梳理出五个开放问题。斯坦福教授 Felipe Jornada 参与制定这些题目，他说材料科学里有很多现象我们能观察到却解释不了，把这些现象解释清楚会改进我们对物理的理解，答案会直接影响未来电子器件、储能以及材料的制造方式。
前沿模型先跑了几天，进展有限
在正式公布之前，Discovered Materials 已经让前沿实验室的模型放手去做，给智能体联网权限和相应资源自主工作数天，每个问题都花掉好几天时间却收效不大。联合创始人 Advaith Sridhar 说材料科学比数学更难把问题说清楚，数学有非常明确的定义，能得到是或不是的答案。他也承认，用上更多算力或更新的模型，前沿实验室一次尝试就解出来并非难事。
输赢不重要，标尺才重要
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