11 月 8 日，OpenAI 联合创始人、现任职于 Anthropic 的 Andrej Karpathy 在 X 上发文称，他用一个周末、借助 Claude Opus 5.5 做出视频平台 HackerTube。Claude 从 20 年 Hacker News 评论中筛出 4300 万条评论，蒸馏成 6454 支视频，并在站内持续做推荐。
不登录，也不做缩略图
站点无需登录，视频中部只显示一帧画面而不是优化过的缩略图，状态存在浏览器本地。Karpathy 自己的评价是观看体验明显好于 YouTube 的推荐机制，一反主流做法的地方在于它没有把用户拉进账号体系。
第二个站三分钟上线
紧接着他用 Claude Code 三分钟做出 TristanTube，从 Tristan Hume 的一个 YouTube 频道列表里取出 47000 支视频。他说让 Claude Code 接管了几乎全部工作，从数据分析到服务器部署，手工环节只剩 Google Cloud 的 API key、租一台服务器和买域名。以往要花几周的项目现在几小时能出结果。Claude Code 权限与拦截实测 记录的权限配置与拦截细节是这类操作的前提。
工具边界已经移动
两个站点加起来的数据量并不小，4300 万条评论外加 47000 支视频，全部由模型完成筛选、蒸馏和建站，中间只需要一个人类的账号和一台服务器。这种把长时程数据处理完全交给模型的用法，是这一代模型和上一代工具最直观的差别。
4300 万条评论蒸馏成 6454 支视频，中间是一次典型的模型长时程数据处理。用消费级模型做产品原型这件事，门槛已经从会不会写代码变成能不能把流程拆对，这比一次生成一段代码要难得多。
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