11 月 11 日，据《商业内幕》报道，在过去几年持续鼓励员工使用 AI 之后，高盛、思科与摩根大通开始转向更有针对性的 AI 部署策略，从设定使用预算、追踪调用量，到限制特定员工或工具的访问权限，核心是让不断加码的 AI 投入与安全风险可控。高盛正在扩大 AI 工具覆盖面，让旗下 4.5 万名员工都能用到更多 AI 产品。
分层开放，并非人人都用最前沿模型
高盛董事长兼首席执行官 David Solomon 本月表示，某些工作确实需要最前沿的模型，比如网络安全，但很多工作用普通 AI 工具就够，因此没有必要让所有员工每天都能访问最先进的模型。麦肯锡技术、媒体和电信业务高级合伙人 Lari Hämäläinen 也提到，员工使用 AI 的频率在大幅上升，企业需要明确的使用规范与限制。这条思路把 AI 从默认开放的全员福利变成按需分配的资源。
Token 从无限量变成需要预算
思科的路径更有代表性。首席产品官 Jeetu Patel 上个月在 CXOTalk 播客中把早期的 AI 推广策略比作学骑自行车，允许开发团队连续数月无限量使用 AI 编程工具的 Token，先让员工熟悉技术，而不是一开始就谈效率。随着用量上涨，他计划为旗下 3.2 万名员工的团队中各级管理人员设定 Token 使用预算。摩根大通走得更早，今年 9 月已经对部分工程师使用 Claude Code 的额度设限，每月上限 2000 美元。该行表示，正在把 AI 使用成本与生产效率、工作质量、风险降低程度以及实际业务影响挂钩。无限量试用的阶段结束了，接下来每一家企业都要为 AI 的使用量编一份预算表。工具的出网行为同样要管起来，站内Claude Code 泄露密钥事件是绕不开的前车之鉴。
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