Gartner 在奥兰多 IT 峰会上公布的一项 CIO 调查给出了不太乐观的数字。在 2002 名 CIO 和其他技术负责人中，只有 13% 的受访者报告 AI 带来了显著或变革性的回报。
成本目标与成本上升同时存在
58% 的 CIO 背负着用 AI 达成成本节约的任务，同时 51% 预计 AI 会推高整个技术栈的总运营成本。44% 的 CEO 承认很难向利益相关方证明 AI 带来的财务回报。三个数字放在一起，说明相当一部分企业正在同时承受投入加码与成效难证的两头挤压。
创新赛跑与成果赛跑的缺口
Gartner 分析师 Alicia Mullery 认为，供应商之间的创新赛跑与企业真正需要赢下的成果赛跑之间，缺口正在拉大。能把成本兑现的企业，往往很早就决定了哪些项目值得投入，而不是把 AI 当成一条普惠的转型主线。彭博 CEO Vlad Kliatchko 的看法相反，认为现在衡量 AI 的经济回报为时过早，公司投资是因为相信此刻是正确时点。
75% 的 CEO 仍要加码预算
即便回报不确定，75% 的 CEO 计划增加技术支出。Gartner 另一份 2026 至 2030 年 AI 基础设施 7 万亿美元投资的预测 里同样提到，到 2030 年最多只能收回一半投资。供给侧的扩张速度明显快于需求侧的消化速度，这正是 AI 基建回报率争议的来源。企业微信引入 WorkBuddy 企业智能体争夺上下文 那场竞争，争夺的正是企业愿意持续付费的那部分场景。
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