11 月 6 日，蚂蚁百灵团队宣布推出原生多模态模型 Ling-3.2-flash，总参数 560B、激活参数 25B、上下文窗口 1M，官方公布的评测显示该模型在 OmniDocBench1.5、ZEROBench 与 DesignArena 三项基准上均超过 Anthropic Claude Opus 5（max）。
三项基准的具体分差
OmniDocBench1.5 上 Ling-3.2-flash 得分 92.21，Claude Opus 5（max）为 90.56，领先 1.65 分。ZEROBench（Sub）得分为 43.71，对手 39.52，领先 4.19 分，是三项里差距最大的一项。在图像转前端的 DesignArena 竞技场中，该模型以 1238 的 Elo 分数进入前十，与 Meta、DeepSeek、Anthropic 的产品并列在同一档位。这三项基准分别对应文档解析、细粒度视觉推理和界面代码生成，覆盖了多模态模型最容易拉开差距的三类任务。
1M 上下文与四大能力方向
该模型在架构层面原生融合视觉与语言，支持图像、文本与视频三种输入形式。官方把强化方向归为四类：复杂视觉理解、多模态长程 Agent、3D 理解与交互、医疗多模态。560B 总参数配合约 25B 激活参数的组合属于典型混合专家结构，每次前向计算只调用部分参数，在保留大容量知识存储的同时压住单步计算开销。站内此前记录过同团队的 Ling-3.1-flash 开源版本，1M 上下文并非这一代才出现的新能力。
定价与上线节奏
API 输入价格为每百万词元 0.30 美元，输出价格每百万词元 0.90 美元，DesignArena 榜单称这是同性能级别模型中最低的费率。接口已通过蚂蚁百炼平台上线，兼容 OpenAI 与 Anthropic 两套协议调用，上线前两周限时免费。官方称该模型可在线体验，但页面未披露具体免费期截止日期，也未公布端侧部署方案。
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