10 月 16 日，蚂蚁百灵宣布开源 Ling-3.1-flash 模型，这是其 Ling 系列首次以开源方式发布。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数约 560B，每个 Token 激活约 25B，激活参数规模与 DeepSeek-V4.1-Flash 等主流开源模型处于同一量级。
最高 100 万 token 上下文
Ling-3.1-flash 最高支持 100 万 token 上下文窗口，在开源模型中处于领先水平，可满足长文档理解、多轮对话、代码库级分析等长程推理场景的需求。相比此前主流开源模型普遍采用的 128K 至 256K 上下文上限，100 万 token 能一次性处理整本技术手册或多个关联代码文件。
性能表现与生态定位
蚂蚁百灵表示，Ling-3.1-flash 在多项基准测试中达到同期前沿水平，尤其在中文理解与生成任务上表现突出。该模型权重已开放下载，支持主流深度学习框架本地部署。蚂蚁百灵后续计划持续更新版本并完善配套微调工具链，旨在降低中小企业和研究机构的 AI 应用门槛。
与同期开源模型的关系
10 月以来，开源模型竞争持续升温：DeepSeek V4.1 Flash、阶跃星辰 Step 5 Preview、Meta Muse Spark Open 先后开放权重或发布。Ling-3.1-flash 的加入进一步丰富了中文开源生态的选择空间。蚂蚁百灵表示，其 MoE 架构设计兼顾了推理效率与模型容量，25B 的激活参数意味着实际部署成本可控。
蚂蚁百灵是蚂蚁集团旗下 AI 品牌，此前 Ling 系列以闭源 API 服务为主，本次开源为社区提供了新的本地部署选择。
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