42AI 出隐身融资 6250 万美元：行为世界模型预测交易

2 hours ago AI闪点

11 月 2 日，以色列初创公司 42AI 宣布结束隐身状态，披露 6250 万美元种子轮融资，并推出自称为行业首个的行为世界模型，用来预测用户在完全陌生的情境下会做出什么决定。公司首个落地场景是券商，帮助预测个人交易者在剧烈波动行情中的反应。

从外推行为转向读取动机

联合创始人兼 CTO Ehud Ezra 说，模型试图捕捉的是人的内在动机，而不是从历史行为做简单外推。做法是观察用户面对看似无关的事件时的反应，比如完成身份验证、开通账户、致电客服、资金转账、买卖股票时的情绪、语气和交互频次，这些数据点连同后续买卖时点一起喂给模型。联合创始人兼 CEO Amit Gal-Or 称行为不是确定性的，而是持续概率分布的，一周后可能是另一个人，但倾向性总会在特定领域以概率形式显现。

200 万人的心理测量打底

公司花了三年做这套方法，把心理学研究、神经科学与遗传学放在一起，并请来心理学与创伤后应激障碍领域的专家以及 2011 年诺贝尔化学奖得主 Dan Shechtman 提供建议。团队先对数千人做心理测评与行为情景实验，再叠加覆盖超过 200 万人的政府与生物银行数据集，客户侧数据目前已扩大到近 3000 万人。在市场交易预测上，42AI 宣称准确率达到 98%，但 Gal-Or 补充说这个数字更多衡量交易流是否落在预测区间内，而非每一笔都命中。这条路线与站内此前讨论的 清华代数世界模型 属于同一类方向，都是把模型从预测环境推进到预测人。

隐私上的处理方式是，官方称模型从不需要个人身份信息，永远不知道这个人是谁，但确实会基于关联的客户活动生成个体行为画像。

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