prefix="og: https://ogp.me/ns#"> 腾讯AI智能体在高德上跑了11天:帮用户找最优出行路径、探索公园最优入口 - AI 自学笔记

腾讯AI智能体在高德上跑了11天:帮用户找最优出行路径、探索公园最优入口

10月17日,据钛媒体报道,一批腾讯AI智能体在高德地图上运行了11天,探索如何通过改变导航路径来优化公共场所的人群分布。研究团队让AI智能体模拟用户在节假日期间选择公园的不同入口,通过动态调整推荐路径,尝试将各入口的人流密度保持在合理范围内。

智能体协作改善公共空间人流分布

与传统导航”最短路径”逻辑不同,该研究的优化目标并非单一用户的最优路径,而是在多智能体协同下实现公共场所人流的整体均衡。具体做法是:当某个公园入口的预计等待时间超过阈值时,AI智能体向部分用户推荐次优但人少的备选入口,从而实现人群的空间再分配。该实验在10天内覆盖了南京市多个公园,累计服务超过数万次路径规划请求。

从单智能体到多智能体协作的进阶

腾讯此次实验的价值在于展示了多AI智能体协作在城市服务场景中的潜力。与传统单一路由算法不同,多智能体系统可感知彼此的决策并动态协调,避免”智能体互相抢用户”的内部竞争效应。该研究也为城市公共服务智能体(如景区、商场、交通枢纽)的路径优化提供了实证数据。