10 月 21 日，在德国柏林举行的 GTC 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋宣布推出模块化 AI 工厂参考设计 DSX POD，核心是把计算、网络、布线、机架供电、液冷管路安装和功能验证全部前置到工厂完成，最快 14 天就能在部署现场投产，计划 2027 年初通过合作伙伴全球交付。
把半年工期压进集装箱
DSX POD 的思路是把 AI 基础设施预先集成进模块化集装箱，发货前完成系统集成与验证。设备到达现场后只需接入已准备好的电力、冷却和网络即可部署。英伟达称，在场地和配套设施就绪的前提下，基础设施部署周期可以从传统的约 6 个月缩短到最短 14 天，同时减少现场施工、人员协调和物流环节带来的安装错误与零部件延误。
黄仁勋的说法很直接，AI 工厂只有在开始产出 token 时才算创造价值，而不只是建成那天。缩短从准备就绪到跑生产级负载的时间，运营商才能更早开推理服务、更早拿到收入。该设计面向以 Vera Rubin 平台为核心的完整 AI 工厂系统。
十家伙伴参与制造交付
参与方包括戴尔科技、惠普企业、联想、技嘉、工业富联、和硕、云达科技、纬创、施耐德电气和维谛技术，覆盖服务器制造、系统集成与基础设施交付。全球合作伙伴计划 2027 年初开始交付相关 AI 工厂系统。
这类预制化思路不是英伟达独有。超算与智算的原生融合在国内也早有落地，可参考曙光8000 十万卡 AI 超集群真机亮相的路径；英伟达自己也正把 GPU 之外的关键部件换成 3D 堆叠方案来缓解推理瓶颈，见NVIDIA 下代 Groq LPU 放弃 SRAM。
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