美团 LongCat-2.5-Preview 发布：1.6T参数、1M上下文，多模态进基座

5 hours ago AI笔记

1.6T 参数只激活约 48B，架构沿用 LongCat-2.0

LongCat-2.5-Preview 继续走 MoE 稀疏激活路线，总参数 1.6 万亿，每次推理激活约 480 亿。动态路由只挑与当前任务最相关的专家子集参与计算，模型容量留在那儿，算力开销按实际需求走。

上下文窗口原生 1M token，单次能塞进超长文档、整个代码库或完整系统日志，最大输出 128K tokens。这个数字和 Claude Opus 5.5 完全一致，后者同样是 1M 上下文配 128K 输出。

图片理解从独立仓库搬进了基座

这是 2.5 和 2.0 最大的架构差别。2.0 时代图像、视频能力拆成独立开源仓库，2.5 把多模态直接融进基座本体，视觉信息和文本在同一个模型里联合建模，支持跨模态问答、内容摘要与复杂视觉推理。

路线来源是 LongCat-Next 验证过的 DiNA（离散原生自回归）范式，做法是把模态词法化成离散 token 统一建模。对使用者的实际意义是交互更统一，不用在对话和识图之间切换两套东西。上一代 LongCat-2.0 走的是拆分路线，这次算是一次回拢。

长流程 Agent 瞄准终端、浏览器和桌面软件

模型从设计之初就针对 Agent 场景训练，原生支持工具调用与多步推理，面向终端、浏览器、GUI、电子表格、设计工具执行长流程自主操作。推理侧用 dlp 投机解码降低长链路任务的延迟。

官方也把短板写出来了，GUI Agent 能力刚起步，主要覆盖浏览器、桌面和表格操作，目前没有公开 benchmark 数据。这和 Claude Computer Use 已经商用迭代多代、有大量实测数据的状态还有距离。

同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 两套接口

API 双协议开放，base_url 填 https://api.longcat.ai/openai 或 https://api.longcat.ai/anthropic，模型 ID 填 LongCat-2.5-Preview，用现有官方 SDK 就行，不用装新客户端。价格按 token 套餐计费，赠送 500 万免费 tokens。

接 Agent 工具也是改配置的事。以 Claude Code 为例，把 ANTHROPIC_BASE_URL 指向 api.longcat.ai/anthropic，ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 填自己的 Key，ANTHROPIC_MODEL 设为 LongCat-2.5-Preview，启动即可调用。Codex、OpenClaw、OpenCode、Kilo Code、Hermes 走同样的路子，改 base_url 和模型名。

双协议这个设计对国内用户挺实在，手上跑着 DeepSeek Harness 或各类 Agent 框架的，不用为了换模型重写一层适配。

和 Claude Opus 5.5 放一起看

对比维度 LongCat-2.5-Preview Claude Opus 5.5
上下文窗口 1M tokens 1M tokens
最大输出 128K tokens 128K tokens
多模态 原生并入基座，新增图片理解 原生多模态，图像与文档成熟
GUI Agent 刚起步，无公开 benchmark Computer Use 商用多代
接口兼容 OpenAI 与 Anthropic 双协议 仅 Anthropic 协议
API 价格 按套餐计费，赠 500 万 tokens 输入 4 美元，输出 20 美元每百万 tokens
生态接入 覆盖 Codex、OpenClaw、Claude Code、OpenCode Claude Code、Cowork 官方工具链

参数规格上两边打平，差距主要在生态成熟度和 GUI 实测数据。1.6T 总参数配 48B 激活的稀疏结构，让它在推理成本上有腾挪空间，同级别的 阶跃星辰 Step 5 Preview 是 600B MoE，路线相近但量级不同。

小结

美团这次的更新重点不在参数堆料，而是把多模态收进基座、把接口做成双协议。对一个已经在用 CatPaw 这类美团自家工具链的团队来说，迁移成本几乎为零；对纯粹看 benchmark 的人，暂时还缺一份可验证的成绩单。

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