LiblibAI 正式发布专业视频创作智能体 LibTV Agent。新产品围绕”视频成片”而非”视频片段”设计，由 AI Agent 调用专业 Video Skill 完成创意理解、分镜规划、视频生成、剪辑包装与多语言交付。官方披露：在 3 分钟以内的视频创作任务中，Agent 一次生成达到可交付标准的成功率超过 80%，首批上线超过 100 个专业视频 Skill，并同步启动总额 1000 万元的 Skill 超创激励计划。
行业痛点：这一 agent 想解决的是”成片”，不是”素材”
当前市面上不少 AI 视频 Agent 的核心能力是调用模型与串联工作流，能够自动生成素材，但镜头组织、剪辑、字幕和包装仍需要创作者导入其他软件完成。结果是工作流被切成两截：前半段自动化，后半段回到人工。
LibTV Agent 的能力重点放在完整成片流程上——围绕用户的创作需求自主完成创意分析、镜头设计、视频生成和成片优化。目标内容类型包括商业广告、品牌短片、AI 短剧、漫剧、MV 和自媒体视频，这些都是需要完整叙事与多镜头衔接的内容。
LibTV 平台本身于 2026 年 3 月正式上线，定位同时面向专业创作者与 AI Agent 的视频创作平台。平台披露已聚集数百万视频创作者，并与超过 2000 家模型厂商、创作团队、企业客户及内容生态合作伙伴建立合作。
首批 100+ 专业 Video Skill
LibTV Agent 首批提供超过 100 个专业视频 Skill，覆盖影视导演、品牌广告、电商营销、短剧制作、自媒体创作和 MV 策划等领域。
| 方向 | 典型 Skill 类型 | 适配内容 |
|---|---|---|
| 影视导演 | 电影美学、镜头语言 | 品牌短片、叙事类短片 |
| 品牌广告 | 动画广告、商业短片 | 投放物料、产品发布 |
| 电商营销 | 卖点展示、转化导向结构 | 商品短视频、带货素材 |
| 短剧/漫剧 | 剧情结构、人物一致性 | 连续剧情内容 |
| MV 策划 | 梦核 MV 等风格化方向 | 音乐相关短片 |
| 自媒体创作 | 口播、解说、混剪 | 日常更新内容 |
关键在于这些 Skill 的定位：它们并非单一提示词模板，而是把创作者的工作流、提示策略、模型组合、风格控制和行业经验封装为一整套可重复调用的制作能力。用户按视频类型选择 Skill，从创意策划、人物与场景设计、分镜生成一直推进到剪辑成片。平台同时邀请了超过 200 名专业创作者参与 Skill 建设——这决定了 Skill 的质量上限取决于有多少真实经验被写进去。
Storyboard 与 Node Workflow 两种创作视图
LibTV Agent 提供 Storyboard 和 Node Workflow 两种创作视图，这是该产品区别于”一句话黑盒生成”的关键设计。
| 视图 | 展示内容 | 适合谁 | 解决什么问题 |
|---|---|---|---|
| Storyboard | 故事结构、人物场景、镜头安排 | 需要快速确认叙事的创作者 | 快速理解并调整视频内容 |
| Node Workflow | 模型、素材与生成步骤 | 专业创作者 | 进行节点级修改，精细控制 |
用户可以在自然语言创作与节点工作流之间自由切换。此外，同一项目支持多个 Session 协作，并通过统一上下文和长程记忆保存人物、场景、风格及创作方向，减少复杂项目中常见的内容偏移问题——多轮修改后人物样貌、色调和服装突然对不上，是这类创作最容易翻车的地方。
对话式剪辑与多语言本地化
剪辑功能被直接整合进创作流程：用户可以通过对话修改画面、节奏、字幕、配音和视觉包装，也可以对已生成的视频做重构与细节优化。这意味着”改一版”不再意味着重跑整条生成链。
针对海外发布需求，Agent 支持生成不同语言、地区和平台版本，帮助品牌与内容团队以同一套素材制作多语言广告和社交媒体内容。对有出海业务的团队来说，本地化通常比制作本身更耗时，这项能力的实用价值不低。
LibTV CLI 与开源 libtv-skills
除网页端外，LibTV 推出了 LibTV CLI，支持接入 Kimi Code/Claw、MiniMax Agent、Trae、通义灵码等 AI Agent 工具。官方开源的 libtv-skills 则提供创建会话、上传素材、查询生成进度和批量下载结果等能力。
这条设计思路很明确：不为 LibTV Agent 争一个”唯一入口”的位置，而是把自己变成其他 Agent 可调用的视频能力层。在 Agent 工具各自圈地的阶段，选择做被调用的一方反而更容易扩大覆盖面。
1000 万元 Skill 超创激励计划
伴随 LibTV Agent 上线，平台同步启动 Skill 超创激励计划，计划投入 1000 万元扶持优质 Video Skill 创作者。导演、广告创意、短剧团队、自媒体创作者及 AI 视频玩家，都可以把自己的创作方法沉淀为 Skill 并提交。
对创作者而言，这等于把方法本身变成了可售卖的资产；对平台而言，这是把 100+ 初始 Skill 扩张为长尾能力的成本最低路径。
常见问题
LibTV Agent 与普通 AI 视频生成工具的区别是什么？
普通工具主要输出视频片段，镜头组织、剪辑、字幕和包装仍需在其他软件中完成；LibTV Agent 面向完整成片，串起创意分析、镜头设计、生成与成片优化，官方称 3 分钟以内任务的一次成片成功率超过 80%。
Video Skill 和普通提示词有什么不同？
Skill 不是单一提示词模板，而是把工作流、提示策略、模型组合、风格控制与行业经验封装成可重复调用的完整制作能力，首批上线超过 100 个。
支持哪些接入方式？
除网页端外提供 LibTV CLI，可接入 Kimi Code/Claw、MiniMax Agent、Trae、通义灵码等工具；开源项目 libtv-skills 提供会话创建、素材上传、进度查询与批量下载能力。
小结
AI 视频工具的竞争正在从”谁能生成更好看的片段”转向”谁能交付能用的成片”。LibTV Agent 的三个动作指向同一件事：用 100+ 封装了真实经验的 Skill 解决质量稳定性，用 Storyboard 与 Node Workflow 双视图解决可控性，用 CLI 与开源 skills 解决接入面。3 分钟内视频一次成片成功率超 80% 这个数字能否在更多真实项目中复现，还需要创作者实际检验，但方向本身是清晰的——把自动化的边界从生成推进到交付。