10 月 26 日，据彭博报道，Jane Street、Hudson River Trading 等高频交易机构正在自建数据中心争夺 AI 算力。Jane Street 在得州的数据中心配备 4000 多块英伟达 GPU，Hudson River 每年在 AI 上花 10 亿美元。某位高管估计，算力支出比 ChatGPT 发布前高出 10 到 20 倍。
自建与采购两条路线并行
XTX Markets 正在芬兰建数据中心，Jane Street 则在得州自建，同时走了另一条路：直接向 CoreWeave 投资 10 亿美元，并承诺 60 亿美元的算力服务。它还领投了芯片创业公司 Etched 的融资并成为其首个客户，Etched 的芯片主张是用更低的运行电压换出更高性能。Hudson River 与 CoreWeave 签了多年协议。这些机构在云合同、创业公司投资和自建机房上同时下注，把算力当成和交易资本同等重要的配置项。
成本与芯片老化被当成真实风险
彭博报道提到，行业看到成本上升和芯片快速老化是实打实的风险。老一辈交易员的逻辑在机器学习上被放大了，用模型预测行情本身就需要算力，而算力现在要靠自建机房拿到。阿姆斯特丹高频交易商 Optiver 的 CEO Jan Boomaars 则认为不作为更危险。这场算力竞赛的最终落点是算力供给结构，GPU 云这条线上的资本动作站内此前梳理过，见 英伟达入股 GMI Cloud 6.68 亿美元。对冲基金把自建机房当成核心资产来配置，和它们在二级市场上押注算力周期是同一种判断。
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