10月14日，英特尔正式发布Intel Inference Microservices服务，这是一套面向大语言模型推理的容器化微服务方案，目标是让企业在已有的至强处理器上直接获得调优过的模型推理能力，无需再花费数天时间手动优化硬件配置。
自动检测硬件，容器即配即用
在该模式下，每个微服务都是一个独立容器，通过OpenAI兼容API对外提供单个模型的服务。容器启动时自动检测所在服务器的至强处理器型号（支持第四代、第五代或第六代），并应用英特尔针对该模型和硬件组合预验证的配置参数，包括精度设置、核心间任务分配方式、内存跨NUMA节点布局及推理引擎指令集选用。换模型、换芯片，参数自动跟着变，无需人工干预。
首批基于vLLM，支持BF16精度
首批版本基于vLLM推理引擎，支持BF16精度，可在Docker或Kubernetes 1.24及以上环境中运行。英特尔表示，大语言模型推理的难点不在于让模型给出回复，而在于在既有硬件上稳定、高质量地重复这一过程——不同模型、不同芯片代际，配置参数差异显著，这正是该服务要解决的核心问题。精度设置、计算任务在核心之间的分配方式、内存跨NUMA节点的布局，以及推理引擎使用哪些指令集，都取决于模型本身和底层处理器。该服务将这些调优过程封装在容器内部，用户只需选择模型，容器负责自动选最优设置。
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