10 月 21 日，研究机构 Forrester 发布 2027 年技术与安全预测，核心判断之一是 AI 将占企业全部技术支出的 20%。按该机构的测算，2027 年全球技术支出将达 6.1 万亿美元，CIO 与 CISO 面临的现实是既要证明 AI 投资的回报，又要控制成本与风险。Forrester 首席研究官 Sharyn Leaver 的说法是，AI 将占用前所未有的技术预算份额。
回报落差：45% 要一年内见效，只有 22% 看到利润
Forrester 的 AI 状况调查给了更冷的一组数。45% 的 AI 决策者表示，投资必须在一年内产生正回报才算成功，而过去一年里只有 22% 的人看到 AI 对公司经营利润产生了正向影响。超过一半的 IT 高管预计明年达不到自己的 AI 投资回报目标。问题出在组织侧，企业买了 AI 技术，却没有同步改动组织与工作流程，收益只落在单个用例里。
四分之一的 AI 基础设施招标要非英伟达方案
另一条预测直接指向算力采购。2027 年四分之一的 AI 基础设施招标将要求提供英伟达之外的加速器选项，原因是企业要在成本、主权与地缘风险之间找平衡。另一项预测是，一次量子计算的意外进展会在 2027 年逼出整个管理层的资源再分配，目前熟悉量子的组织里有 87% 尚未为其分配任何资源。
开源模型拿走一半 token，只花掉 5% 预算
在采购选择上，Forrester 判断开放权重模型将占企业一半的 token 消耗，却只占企业支出的 5%，因为文档处理、客服对话、内部知识检索这类产生大量 token 的任务用它们已经够用。更贵的 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra、Gemini 4 Argon 会留给错误代价很高、token 量不大的深度任务。报告还预测，一次由 AI 生成缺陷代码或回归引发的故障，会造成跨多个行业的全球性中断。
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