10 月 29 日，美国司法部公布捉鬼行动首批起诉结果，专项行动针对的是利用 AI 批量完成课程、骗取联邦助学金的幽灵学生。司法部已起诉 5 名被告，并从与肯尼亚国民相关的网络查扣超过 75 万美元加密货币，称这是国家欺诈执法部门首次在肯尼亚完成此类国际扣押。
83 万个账户浮出水面
作案链条并不复杂。团伙购买美国公民的个人身份信息，目标多是高中毕业即就业、从未上过大学的低收入人群，用这些信息填写联邦学生资助申请表并注册入学。学校发放助学金后，多余部分以退款形式进入由资金骡子控制的账户。司法部在弗吉尼亚东区披露，其中一名被告通过多家银行的账户接收了 700 多笔欺诈退款，总额约 143.95 万美元；另一名被告收到的超过 100 万美元存款与 300 多个虚假学生账户相关联。
AI 的作用出现在维持资金流的那一环。司法部国家欺诈执法部门负责人助理总检察长 Colin M. McDonald 在发布会上说，团伙用 AI 填写申请、完成课程作业，甚至在在线课堂上制造出学生正在上课的假象，目标是让幽灵学生一个学期接一个学期地留在学校里。
规模与追责仍不匹配
教育部已在 2026 年 9 月和 10 月发现 83 万零 840 个可能存在欺诈的助学金识别号，若全部为幽灵学生，总损失接近 1.3 亿美元。与本次起诉直接相关的已确认损失为 3200 多万美元，司法部称实际数字远高于此。2024 年加州近三分之一的社区大学申请者被认定存在欺诈。美国教育部监察长办公室最先发现异常模式，FBI 随后追查资金流向，已向全国 26 个分局转交约 50 份调查线索。
身份被盗的普通用户往往要等政府多年后追讨贷款才发现问题，届时信用记录已经受损。OpenAI 证伪 ETH 的 67 页论文需要学界人士独立审查才能确认可信度，而在这类批量伪造的案件里，被冒用的美国公民连一次完整的人工复核机会都没有。Claude 形式化验证 123 个开源库这类自动化核验思路，被用在助学金身份核验上反而更有现实价值。
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