10月16日,AI 反诈骗创业公司 Apate 宣布完成近千万美元 A 轮融资,由 North Atlantic Capital 领投,YC Continuity Fund 跟投。成立两年以来,Apate 的 AI 智能体已累计与真实诈骗者通话约 310 万分钟,折合时间成本约 17 年,帮助受害者避免了大量实际经济损失。
Apate 的核心技术
Apate 部署了一系列 AI 智能体,专门与诈骗者进行长时间语音或文字交流。这些 AI 会模拟真实受害者的反应节奏——故意延迟回复、重复提问、假装听不懂——从而拖住诈骗者,使其无法转向真实受害者目标。目前 Apate 的 AI 每周处理诈骗电话约 12000 通,平均每通持续 42 分钟,最长一次持续超过 6 小时。系统背后是专门针对诈骗话术微调的语音模型,对常见诈骗类型(冒充公检法、网购退款、投资理财)的识别准确率达 96.3%。
融资规模与商业落地
本轮融资金额约 980 万美元,资金将用于扩展多语言支持(目前已支持英语、普通话、西班牙语等 12 种语言)以及接入更多银行风控系统。Apate 披露,其客户包括三家美国商业银行和两家澳洲银行,银行客户反馈接入后诈骗报案率平均下降 34%。公司预计 2027 年实现盈亏平衡。
实际效果数据
Apate 数据显示,自 2024 年上线以来,其 AI 已累计消耗诈骗者约 17 年时间(310 万分钟通话)。平均每 1 美元运营成本可为受害者挽回约 340 美元的潜在损失。在澳洲市场的试点中,接入 Apate 的银行客户诈骗损失率环比下降 41%。该公司预计 2026 年处理诈骗电话总量将突破 100 万通。
延伸阅读
- 美国银行聘千名外包修漏洞:Anthropic Mythos模型已发现数百万行代码缺陷2 天前
- Anthropic Claude Opus 5 发布:编程超越 Fable 5,价格仅为一半3 月前
- 白宫恢复英国AI安全研究所权限:Anthropic曾限制Claude Mythos 5.15 天前
- OpenClaw Enterprise:OpenAI、红帽、英伟达联手做AI智能体控制层2 周前
AI 自学笔记 每天更新 AI 前沿动态,订阅 RSS,或按 Ctrl/⌘+D 收藏本站,明天见。
继续读
同一批更新里这几篇值得一看:
