11 月 2 日消息，据科技日报今日报道，在 2026 世界顶尖科学家论坛现场，宁德时代创始人曾毓群以全英文发言，分享了宁德时代以 AI 加速能源科研创新的最新探索。论坛开幕式暨世界顶尖科学家奖颁奖典礼于 10 月 31 日上午在上海临港中心举行，主题为范式变革与科学突破的下一个十年。
600TB 数据与 1 万亿条测试记录
据披露，宁德时代积累了超过 600TB 的基础研究数据和超过 1 万亿条测试记录，AI 可以在短时间筛选千种化合物，锁定其中 7 种潜力材料。这意味着材料候选的搜索空间从人力能覆盖的范围放大几个数量级，实验资源得以集中投向更有希望的配方，把大量试错交给模型先做一轮过滤。
曾毓群的判断是能力还不够
曾毓群表示，当前 AI 能力还远远不够，需要更多的科学家和更先进的模型加入进来，加快更多科研与创新成果的发现。本次论坛汇聚了近 300 位科学家与科创龙头企业代表，包括诺贝尔奖、图灵奖、沃尔夫奖、菲尔兹奖等奖项得主，围绕科研范式、价值链条、国际合作、人才建设、科技治理等议题展开讨论。
从数据积累到材料落地
600TB 基础数据与 1 万亿条测试记录对应的是电池材料研发里最耗时的两个环节，前者是长期沉淀的结构化研究资产，后者是高强度的验证过程。AI 把候选筛选压缩到短时间内完成，瓶颈随之转移到合成验证和工程放大环节。对宁德时代这样的电池厂商而言，材料端的候选空间越大，后续的实验排期与产线适配就越关键。把模型接进真实科研链条的做法，在其他领域也正被验证，Anthropic 让 Claude 接手 6 家药企的研发协作就是同一条路径。
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