10 月 29 日消息，据彭博社 28 日晚间报道，美国环保组织塞拉俱乐部的一份内部分析指出，为 AI 数据中心供电而掀起的化石燃料电厂建设热潮，恐将抵消美国电力行业过去 15 年的温室气体减排成果。
2030 年排放或达 21 亿吨
塞拉俱乐部估计，如果将规划中的 AI 项目计算在内，到 2030 年美国电力行业二氧化碳排放量将达到 21 亿吨，比 2025 年增加 6.18 亿吨，增幅约 42%。该组织气候与能源首席顾问杰里米·费舍尔指出，如果在一年半前进行预测，研究人员估计的建设规模及其影响可能只有当前预测的四分之一到一半。彭博新能源财经分析师海伦·寇指出，如果新设施大规模采用天然气发电，排放量预计会比今年迄今的水平更高。
自备电厂成排放主力
面对 AI 数据中心庞大的用电需求，许多开发商选择天然气发电，既从公共电网取电，也自行建设发电设施，以免去漫长的并网等待。预计到 2030 年，大部分新增排放将来自未直接接入公共电网的自建电厂，这部分排放量可能超过 4.6 亿吨，与墨西哥一年的排放总量大致相当。另有 Earthjustice 与 Better Data Center Project 的分析显示，这类设施所需能源的 80% 可能来自天然气，自备电厂也加剧了美国各地针对数据中心建设的反对情绪。
仅接入公共电网的新增发电机组，就会使 2030 年基准情景下的排放量增加 10%，约 1.54 亿吨。能源供给侧的这一约束，与 大铁锤一号兆瓦级数据中心、甲骨文引入谷歌 TPU 等算力扩张动作互为镜像。
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