prefix="og: https://ogp.me/ns#"> 小米MiMo-V2.5-Pro下线:V2.6-Pro接棒支持多模态|AI自学笔记

小米 MiMo-V2.5-Pro 今日下线:V2.6-Pro 接棒,支持多模态理解

10 月 21 日,小米 AI 模型 MiMo 迎来一次重大版本切换:MiMo-V2.5-Pro 与 MiMo-V2.5 已于今日上午 10:00(UTC+8)正式下线,由 MiMo-V2.6-Pro 接棒,升级后新增多模态理解能力。这是小米自今年 9 月开源全新 MiMo 模型系列以来最短时间内的一次主版本迭代,迭代间隔仅为 7 天。

API 参数完全适配,无缝切换

根据小米 MiMo 官方文档,V2.6-Pro 在 API 层面与 V2.5-Pro 完全适配,现有调用代码无需修改即可迁移。但两者在能力上有本质差异:V2.5-Pro 仅支持文本输入,V2.6-Pro 则新增多模态理解支持,可处理图文混合输入。此外,V2.5 与 V2.6-Flash 之间存在参数默认值差异:V2.5 默认 max_completion_tokens 为 32768,而 V2.6-Flash 默认降至 131072;若用户使用了自定义 temperature 参数,则迁移后将继承 V2.5 的传参。

7 天内完成三轮版本迭代

小米 MiMo 模型自 9 月 22 日凌晨正式发布并开源以来,迭代节奏极为紧凑:V2.5 系列于 10 月 14 日 18:00(UTC+8)上线,而 V2.6 系列又在 7 天后的 10 月 21 日即告接棒,标志着小米在端侧与云端 AI 模型上持续加速布局。值得注意的是,V2.5-Pro 下线后,系统将在 10 月 14 日 18:00(UTC+8)之后的所有请求自动路由至 V2.6-Pro 和 V2.6-Flash,开发者需留意参数默认值变更带来的潜在行为差异。

小米 AI 产品线快速成形

MiMo 系列是小米在 AI 大模型领域的重要布局,定位介于开源社区与商业闭源模型之间。通过高频迭代,小米意在快速缩小与头部模型的体验差距,同时保持开源透明性。随着 V2.6-Pro 支持多模态理解,小米 AI 产品线已从单一文本模型扩展至图文理解与生成并行的多模态体系。