据雷峰网 2026 年 11 月 8 日报道，在腾讯全球数字生态大会的 AI 产品发布台上，腾讯提出打造全场景、高效能、更放心的 Agent 生产力系统，两天内围绕应用、数据、安全和工程四个板块进行了 40 多场发布。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生提出，企业落地 Agent 最大的难题不是模型不够强，而是断点太多。
应用层：跨应用协同的 Buddy One
应用是最容易被看到的一层。腾讯发布了跨应用协同体系 Buddy One，一边用 WorkBuddy 连接腾讯文档、腾讯网盘、腾讯乐享以及设计和研发工具，把 Agent 从个人助手变成团队助理；另一边通过腾讯云 ADP、元宝搜索、天籁语音大模型、MAGIC AI 等产品把 Agent 带进更多业务执行场景。
数据层：把业务口径讲给 Agent
AWS 与 dbt Labs 分享的案例显示，他们让一个 AI Agent 自行写 SQL 查营收，实际是 1136 万美元，Agent 多算了 350 万美元，排查发现是用了折扣和退款前的金额、没有关联退款表，已取消和待处理的订单也算了进去，内部测试账号也没排除。腾讯云围绕懂、存、跑、自治展开布局：TDSQL Nexa Lakebase 把海量数据存储、事务、分析、搜索和 AI 计算结合到同一套管理体系，应用层通过 SQL、HTTP 或 MCP 接入；TDSQL Boundless 负责存储处理多种类型数据；TDSQL-C PostgreSQL 提供弹性隔离的数据库后端；TencentDB Agent 接手数据库运维；DataBuddy 提供统一语义层并有私有化方案。相关能力与站内 腾讯元宝搜索开放 千亿索引 157 信源 8 毫秒检索 属同一条数据供给链路。
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