10 月 23 日，以「AI is Profitable」为主题的 2026 TGC 科技增长大会在广州召开，AI 营销科技公司钛动科技在会上发布了 Navos Pro，定位为行业首个 Pro Agent。它用 Professional、Proactive、Profitable 三大属性作为内核，把结果导向的 AI for Work 落到实处。
三费框架里的「AI for Growth」
钛动科技创始人兼 CEO 李述昊把 AI 商业机会落在企业长期持续投入的三笔费用上：营销和销售、编程和产品开发、管理，对应提出 AI for Growth、AI for Innovation 与 AI for Administration，合计构成 AI for Work 数万亿美元的市场。在这套划分里，Claude Code 一类工具主攻 AI for Innovation，协同办公类工具覆盖 AI for Administration，而 Navos Pro 要做的是 AI for Growth。
三大 Pro 体系背后是三层能力供给。Professional 层融合行业 Know-How 与专属数据，包含数据库、Agent、工作流、互动四大能力，以 70+ MCP、100+ Skill 和用户反馈持续调优，把选品、素材创作、广告诊断等流程标准化。Proactive 层覆盖日均 10 亿以上感知数据、2 亿以上感知频次，支持千万以上广告诊断、百万以上行动建议和 10 万以上建议采纳。Profitable 层则以「批量创编、规模测试到规模生产、去伪存真，再到策略迭代放大收益」的 Learning Loop 形成闭环。
32B、27B、5B 三档模型与 Agentic RL 底座
技术底座方面，Navos 的架构由 Agent Harness、32B / 27B / 5B 三档专业模型及营销知识库、Benchmark 指标库、方法论资产、多源异构数据与专业样本库构成，支撑多国家、多渠道、多行业复制。Navos RSI 以 Agentic RL 驱动 Agent Harness 自迭代，覆盖轨迹采样、奖励设计、策略更新、版本写回与验证全流程。产品侧设置 Navos Lite 与 Navos Pro 双版本矩阵。
钛动科技已经通过服务数十万出海品牌完成了所谓的「价值验证」。2026 年 7 月成为 ChatGPT Ads 全球首批技术合作伙伴，宣称助力品牌 ROI 提升至 2.5 倍；8 月与腾讯 WorkBuddy 达成合作，把模型能力落到海外营销投放场景。会上 OpenAI 商业合作负责人 Lorry Destainville 也分享了 ChatGPT 商业化前瞻。这套把 AI 塞进企业既有工作流的做法，与千问办公电商版 那类用一个 AI 入口打通多平台经营的方向属于同一波产业实践。
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