英伟达开源 SoL-Pi，智能体 token 消耗降约 49%

英伟达 NVlabs 开源了一个叫 SoL-Pi 的智能体框架。它不改模型权重，只在 harness 这一层动手，就把长时程任务的 token 流量压掉约 49%，分数保留约 94%。如果你在用 agent 跑长任务，账单能省下来的比例大概就是这个量级。

省钱机制是搜出来的，不是拍脑袋

团队的做法有点意思。他们没有靠经验直接改代码，而是让一个自动研究循环自己去试。一共铺开 152 个研究方向，跑了 3000 多次实验，最后活下来的只有 4 个机制，Action Fusion 和 Context Compact 是其中两个。

自动搜索本身不稀奇，稀奇的是筛完只剩个位数。这说明真正能省 token 的手段并不多，大部分方向是无效的。

分数保留 94% 配 49% 的流量削减，这个性价比是它值得关注的原因。省一半代价换掉六个点的性能，对大多数长时程任务来说都是划算的。

API 成本每小时少花 4.36 到 5.71 美元。单看数字不大，但它是按小时计的。长时程任务跑一整天，差距就明显了。

不需要。SoL-Pi 的改动全部落在 harness 层，模型权重完全不动，所以可以直接套在现有智能体上。

论文已在 NVlabs 名下开源。至于配套仓库的具体地址，我这边的素材没有给出，需要去 NVlabs 的主页确认。

SoL-Pi 提供的是一个方向性的证据，智能体的成本大头未必在模型本身，harness 层的工程优化同样有接近一半的空间。对要做长时程 agent 的团队来说，这份论文值得花时间读。